वीडियो: पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
परिचय पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग के लिए। मशीन लर्निंग एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना सीखने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर केंद्रित है जो नए डेटा के संपर्क में आने पर बदल सकता है।
यह भी पूछा गया कि क्या पाइथन मशीन लर्निंग के लिए अच्छा है?
अजगर व्यापक रूप से शिक्षण के लिए पसंदीदा भाषा के रूप में माना जाता है और सीख रहा हूँ एमएल ( मशीन लर्निंग ) सी, सी ++ और जावा की तुलना में सिंटैक्स सरल है और अजगर उपयोग में आसानी के लिए बहुत सारे कोड लाइब्रेरी भी शामिल हैं। > हालांकि यह कुछ अन्य भाषाओं की तुलना में धीमी है, डेटा प्रबंधन क्षमता है महान.
यह भी जानिए, मशीन लर्निंग का उपयोग किस लिए किया जाता है? मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक अनुप्रयोग है जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना स्वचालित रूप से सीखने और अनुभव से सुधार करने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जो डेटा तक पहुंच सकते हैं और इसका उपयोग स्वयं के लिए सीख सकते हैं।
यह भी जानिए, मैं पायथन में मशीन लर्निंग कहां से सीख सकता हूं?
यदि आप प्रोग्रामिंग के लिए नए नहीं हैं, लेकिन नए हैं अजगर गठबंधन करना संभव है सीख रहा हूँ एमएल और अजगर साथ में। आपको NumPy, Pandas, SciPy और scikit पुस्तकालयों से बहुत परिचित होने की आवश्यकता होगी- सीखना . सीखना एमएल मैं इन दो मुफ्त पाठ्यक्रमों का सुझाव दूंगा: मशीन लर्निंग कौरसेरा पर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा।
एआई में पायथन का उपयोग कैसे किया जाता है?
अजगर समृद्ध पुस्तकालय है, यह भी वस्तु उन्मुख है, कार्यक्रम के लिए आसान है। यह भी हो सकता है उपयोग किया गया फ्रंटएंड भाषा के रूप में। इसलिए यह है कृत्रिम बुद्धि में उपयोग किया जाता है . इसके बजाय ऐ ये भी उपयोग किया गया मशीन लर्निंग, सॉफ्ट कंप्यूटिंग, एनएलपी प्रोग्रामिंग और भी उपयोग किया गया वेब स्क्रिप्टिंग के रूप में या एथिकल हैकिंग में।
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कौन से उद्योग मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं?
बड़े डेटा के साथ काम करने वाले अधिकांश उद्योगों ने मशीन लर्निंग तकनीक के मूल्य को मान्यता दी है। मशीन लर्निंग हेल्थकेयर उद्योग में व्यापक रूप से लागू है। वित्तीय सेवा उद्योग। खुदरा उद्योग। मोटर वाहन उद्योग। सरकारी संस्थाएं। परिवहन उद्योग। तेल और गैस उद्योग
हम मशीन लर्निंग का उपयोग किसके लिए कर सकते हैं?
यहां, हम मशीन लर्निंग के कुछ उदाहरण साझा करते हैं जिनका हम हर रोज उपयोग करते हैं और शायद यह नहीं जानते कि वे एमएल द्वारा संचालित हैं। आभासी व्यक्तिगत सहायक। यात्रा करते समय भविष्यवाणियां। वीडियो निगरानी। सोशल मीडिया सर्विसेज। ईमेल स्पैम और मैलवेयर फ़िल्टरिंग। ऑनलाइन ग्राहक सहायता। खोज इंजन परिणाम शोधन
मशीन लर्निंग जावा या पायथन के लिए कौन सा बेहतर है?
स्पीड: जावा ज्यादा तेज हैपायथन जावा पाइथन से 25 गुना तेज है। संगामिति के अंतर, जावा ने पायथन को हराया। जावा अपने उत्कृष्ट स्केलिंग अनुप्रयोगों के कारण बड़े और जटिल मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए सबसे अच्छा विकल्प है
आप पंडों का उपयोग करके पायथन में एक्सेल फाइलें कैसे पढ़ते हैं?
पांडा का उपयोग करके एक एक्सेल फ़ाइल को पायथन में आयात करने के लिए चरण 1: फ़ाइल पथ को कैप्चर करें। सबसे पहले, आपको पूरा पथ कैप्चर करना होगा जहां आपके कंप्यूटर पर एक्सेल फ़ाइल संग्रहीत है। चरण 2: पायथन कोड लागू करें। और यहाँ हमारे उदाहरण के अनुरूप पायथन कोड है। चरण 3: पायथन कोड चलाएँ
क्या हम मशीन लर्निंग के लिए जावा का उपयोग कर सकते हैं?
जावा इस डोमेन में एक अग्रणी प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है, लेकिन तीसरे पक्ष के ओपन सोर्स लाइब्रेरी की मदद से, कोई भी जावा डेवलपर मशीन लर्निंग को लागू कर सकता है और डेटा साइंस में प्रवेश कर सकता है। आगे बढ़ते हुए, आइए जावा में मशीनलर्निंग के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी देखें