डेटा निकालने का क्या मतलब है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

डेटा निकालना कहां है आंकड़े से प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने के लिए विश्लेषण और क्रॉल किया जाता है आंकड़े स्रोत (डेटाबेस की तरह) एक विशिष्ट पैटर्न में। आगे आंकड़े प्रसंस्करण किया जाता है, जिसमें मेटाडेटा और अन्य जोड़ना शामिल है आंकड़े एकीकरण; में एक और प्रक्रिया आंकड़े कार्यप्रवाह।

इसी तरह पूछा जाता है कि एक्सट्रेक्ट डेटा का क्या मतलब होता है?

डेटा निकालना पुनर्प्राप्त करने की क्रिया या प्रक्रिया है आंकड़े से बाहर (आमतौर पर असंरचित या खराब संरचित) आंकड़े आगे के लिए स्रोत आंकड़े प्रसंस्करण या आंकड़े भंडारण ( आंकड़े प्रवास)।

यह भी जानिए, डेटा निष्कर्षण के दो प्रकार क्या हैं? वहां दो प्रकार निष्कर्षण, तार्किक और भौतिक। हम तार्किक और भौतिक डिजाइनों के बारे में विस्तार से देखेंगे। वहां दो प्रकार तार्किक का निष्कर्षण तरीके: पूर्ण निष्कर्षण : भरा हुआ निष्कर्षण उपयोग किया जाता है जब आंकड़े होने की जरूरत निकाले और पहली बार लोड किया गया।

इसे ध्यान में रखते हुए, आप आम तौर पर डेटा कैसे खींचते हैं?

आंकड़े निष्कर्षण एक प्रक्रिया है जिसमें की पुनर्प्राप्ति शामिल है आंकड़े विभिन्न स्रोतों से। अक्सर, कंपनियां निकालती हैं आंकड़े इसे आगे संसाधित करने के लिए, माइग्रेट करें आंकड़े करने के लिए आंकड़े भंडार (जैसे a आंकड़े गोदाम या ए आंकड़े झील) या आगे इसका विश्लेषण करने के लिए। इसे बदलना आम बात है आंकड़े इस प्रक्रिया के एक भाग के रूप में।

ग्राहक डेटा निष्कर्षण क्या है?

डेटा निकालना अपने से जानकारी खींच सकते हैं ग्राहकों ' सोशल मीडिया चैनल, लिंक्डइन प्रोफाइल, बिजनेस पेज और व्यक्तिगत ब्लॉग जो आपकी मार्केटिंग को आकार देने में मदद कर सकते हैं। एक ब्रांड के रूप में आप कहां खड़े हैं, इसका प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने का यह एक आसान और प्रभावी तरीका है।