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वीडियो: असंरचित डेटा क्यों महत्वपूर्ण है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
असंरचित डेटा अच्छी तरह से व्यवस्थित या उपयोग में आसान नहीं है, लेकिन कंपनियां जो इसका विश्लेषण करती हैं आंकड़े और इसे अपने सूचना प्रबंधन परिदृश्य में एकीकृत करने से कर्मचारी उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार हो सकता है। यह व्यवसायों को कैप्चर करने में भी मदद कर सकता है जरूरी निर्णय और उन निर्णयों के लिए सहायक साक्ष्य।
इसी तरह कोई भी पूछ सकता है कि असंरचित डेटा का उपयोग किस लिए किया जाता है?
आंतरिक रूप से, लगभग हर कॉर्पोरेट विभाग असंरचित डेटा का उपयोग करता है किसी रूप में; बाह्य रूप से, असंरचित डेटा है अभ्यस्त सेंसर और अधिक के साथ शिपमेंट और/या संपत्तियों की गतिविधियों की निगरानी और रिपोर्ट करें। व्यवसाय कब करेंगे असंरचित डेटा का उपयोग करें ? असंरचित डेटा है में इस्तेमाल किया हर कंपनी और संगठन।
यह भी जानिए, क्यों है डेटा इतना जरूरी? आंकड़े आपको व्यावसायिक प्रक्रियाओं को समझने और सुधारने में मदद करता है इसलिए आप व्यर्थ धन और समय को कम कर सकते हैं। हर कंपनी कचरे के प्रभाव को महसूस करती है। यह उन संसाधनों का उपयोग करता है जो अन्य चीजों पर बेहतर तरीके से खर्च किए जा सकते हैं, लोगों का समय बर्बाद करते हैं, और अंततः आपकी निचली रेखा को प्रभावित करते हैं।
इसी तरह, बड़ा डेटा असंरचित क्यों है?
के उदाहरण असंरचित डेटा ध्यान दें कि हालांकि इस प्रकार की फाइलों में आंतरिक संरचना हो सकती है, फिर भी उन्हें " असंरचित " क्योंकि आंकड़े वे एक डेटाबेस में बड़े करीने से फिट नहीं होते हैं। विशेषज्ञों का अनुमान है कि 80 से 90 प्रतिशत आंकड़े किसी भी संगठन में है असंरचित.
आप असंरचित डेटा का प्रबंधन कैसे करते हैं?
नीचे 10 चरणों का पालन करना है जो सफल व्यावसायिक उद्यमों के लिए असंरचित डेटा का विश्लेषण करने में मदद करेंगे।
- डेटा स्रोत पर निर्णय लें।
- अपनी असंरचित डेटा खोज प्रबंधित करें।
- बेकार डेटा को खत्म करना।
- भंडारण के लिए डेटा तैयार करें।
- डेटा स्टैक और स्टोरेज के लिए प्रौद्योगिकी तय करें।
- सभी डेटा को तब तक सुरक्षित रखें जब तक कि वह स्टोर न हो जाए।
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आप Hadoop में असंरचित डेटा कैसे लोड करते हैं?
आपके उपयोग के मामलों के आधार पर, Hadoop में असंरचित डेटा आयात करने के कई तरीके हैं। एचडीएफएस में फ्लैट फाइलों को स्थानांतरित करने के लिए एचडीएफएस शेल कमांड जैसे पुट या कॉपीफ्रॉमलोक का उपयोग करना। अनुप्रयोग एकीकरण के लिए WebHDFS REST API का उपयोग करना। अपाचे फ्लूम का उपयोग करना। स्टॉर्म का उपयोग करना, एक सामान्य-उद्देश्य, घटना-प्रसंस्करण प्रणाली
असंरचित डेटा की विशेषता कौन सी है?
असंरचित डेटा की विशेषताएँ: डेटा को डेटाबेस की तरह पंक्तियों और स्तंभों के रूप में संग्रहीत नहीं किया जा सकता है। डेटा किसी शब्दार्थ या नियमों का पालन नहीं करता है। डेटा में किसी विशेष प्रारूप या अनुक्रम का अभाव है। डेटा की कोई आसानी से पहचान योग्य संरचना नहीं होती है