भावना विश्लेषण कितना सही है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

मूल्यांकन करते समय भाव किसी दिए गए पाठ दस्तावेज़ के (सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ), शोध से पता चलता है कि मानव विश्लेषक लगभग 80-85% समय से सहमत होते हैं। लेकिन जब आप स्वचालित चल रहे हों भावनाओं का विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से, आप निश्चित होना चाहते हैं कि परिणाम हैं विश्वसनीय.

इसी तरह, एक अच्छा सेंटीमेंट स्कोर क्या है?

NS स्कोर इंगित करता है कि विश्लेषण किया गया समग्र पाठ कितना नकारात्मक या सकारात्मक है। नीचे कुछ भी स्कोर -0.05 का हम नकारात्मक के रूप में टैग करते हैं और 0.05 से ऊपर की किसी भी चीज़ को हम सकारात्मक के रूप में टैग करते हैं। बीच में कुछ भी, समावेशी रूप से, हम तटस्थ के रूप में टैग करते हैं।

कोई यह भी पूछ सकता है कि भावना विश्लेषण के लिए कौन सा एल्गोरिदम सबसे अच्छा है? सेंटीमेंट एनालिसिस एक समान तकनीक है जिसका उपयोग ग्राहकों की भावनाओं का पता लगाने के लिए किया जाता है और ऐसे कई एल्गोरिदम हैं जिनका उपयोग सेंटिमेंट एनालिसिस के लिए ऐसे एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है। डेवलपर्स और एमएल विशेषज्ञों के अनुसार एसवीएम , Naive Bayes और अधिकतम एन्ट्रापी सर्वोत्तम पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं।

यह भी सवाल है कि भावना विश्लेषण कैसे काम करता है?

भावनाओं का विश्लेषण - अन्यथा ओपिनियन माइनिंग के रूप में जाना जाता है - के बारे में एक बहुत ही बंधी हुई लेकिन अक्सर गलत समझा जाने वाला शब्द है। संक्षेप में, यह शब्दों की एक श्रृंखला के पीछे भावनात्मक स्वर को निर्धारित करने की प्रक्रिया है, जिसका उपयोग ऑनलाइन उल्लेख के भीतर व्यक्त किए गए दृष्टिकोण, राय और भावनाओं की समझ हासिल करने के लिए किया जाता है।

भावना विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?

भावनाओं का विश्लेषण यह निर्धारित करने की प्रक्रिया है कि लेखन का एक टुकड़ा सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है या नहीं। भावनाओं का विश्लेषण बड़े उद्यमों के भीतर डेटा विश्लेषकों को जनता की राय का आकलन करने, सूक्ष्म बाजार अनुसंधान करने, ब्रांड और उत्पाद प्रतिष्ठा की निगरानी करने और ग्राहकों के अनुभवों को समझने में मदद करता है।