भावना विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम क्या है?
भावना विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम क्या है?

वीडियो: भावना विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम क्या है?

वीडियो: भावना विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम क्या है?
वीडियो: पायथन द्वारा ट्विटर भावना विश्लेषण | सर्वश्रेष्ठ एनएलपी मॉडल 2022 2024, अप्रैल
Anonim

सेंटीमेंट एनालिसिस एक समान तकनीक है जिसका उपयोग ग्राहकों की भावनाओं का पता लगाने के लिए किया जाता है और ऐसे कई एल्गोरिदम हैं जिनका उपयोग सेंटिमेंट एनालिसिस के लिए ऐसे एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है। डेवलपर्स और एमएल विशेषज्ञों के अनुसार एसवीएम , Naive Bayes और अधिकतम एन्ट्रापी सर्वोत्तम पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं।

यह भी पूछा गया कि सेंटीमेंट एनालिसिस एल्गोरिथम क्या है?

बेंच मार्किंग भावना विश्लेषण एल्गोरिदम (एल्गोरिदमिया) - भावनाओं का विश्लेषण , जिसे ओपिनियन माइनिंग के रूप में भी जाना जाता है, एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग आप बेहतर उत्पाद बनाने के लिए कर सकते हैं। यह एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण है कलन विधि जो आपको सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक के बारे में एक सामान्य विचार देता है भाव ग्रंथों की।

इसी तरह, आप भावना विश्लेषण कैसे करते हैं? भावना विश्लेषण के लिए आप चाहे किसी भी उपकरण का उपयोग करें, पहला कदम ट्विटर पर ट्वीट्स को क्रॉल करना है।

  1. चरण 1: हैश टैग के खिलाफ ट्वीट्स क्रॉल करें।
  2. सेंटीमेंट के लिए ट्वीट्स का विश्लेषण।
  3. चरण 3: परिणामों की कल्पना करना।
  4. चरण 1: क्लासिफायर को प्रशिक्षण देना।
  5. चरण 2: ट्वीट्स को प्रीप्रोसेस करें।
  6. चरण 3: फ़ीचर वैक्टर निकालें।

इसके बाद, प्रश्न यह है कि भावना विश्लेषण का उपयोग किस लिए किया जाता है?

संक्षेप में, भावनाओं का विश्लेषण हो सकता है अभ्यस्त : अपने ब्रांड के सोशल मीडिया उल्लेखों की निगरानी करें और तात्कालिकता के आधार पर स्वचालित रूप से वर्गीकृत करें। टीम के सदस्यों को जवाब देने के लिए सबसे उपयुक्त सोशल मीडिया उल्लेखों को स्वचालित रूप से रूट करें। इनमें से किसी एक या सभी प्रक्रियाओं को स्वचालित करें। आपके सोशल मीडिया पर क्या हो रहा है, इसकी गहन जानकारी प्राप्त करें

भावना विश्लेषण क्या है यह टेक्स्ट माइनिंग से कैसे संबंधित है?

भावनाओं का विश्लेषण या राय खुदाई , कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान के उपयोग को संदर्भित करता है, मूलपाठ स्रोत सामग्री से जानकारी की पहचान करने और निकालने के लिए विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। भावनाओं का विश्लेषण के सबसे लोकप्रिय अनुप्रयोगों में से एक माना जाता है मूलपाठ विश्लेषण।

सिफारिश की: