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वीडियो: भावना विश्लेषण डेटा विज्ञान क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
भावनाओं का विश्लेषण भीतर भावनाओं (सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ) की व्याख्या और वर्गीकरण है पाठ डेटा का उपयोग करते हुए पाठ विश्लेषण तकनीक। भावनाओं का विश्लेषण व्यवसायों को ग्राहक की पहचान करने की अनुमति देता है भाव ऑनलाइन बातचीत और प्रतिक्रिया में उत्पादों, ब्रांडों या सेवाओं की ओर।
इसके अलावा, भावना डेटा क्या है?
भाव विश्लेषण (राय खनन या भावना एआई के रूप में भी जाना जाता है) प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, पाठ विश्लेषण, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान, और बायोमेट्रिक्स के उपयोग को व्यवस्थित रूप से पहचानने, निकालने, मात्रा निर्धारित करने और प्रभावशाली राज्यों और व्यक्तिपरक जानकारी का अध्ययन करने के लिए संदर्भित करता है।
इसके बाद, सवाल यह है कि मशीन लर्निंग में सेंटीमेंट एनालिसिस क्या है? भावनाओं का विश्लेषण पाठ के एक टुकड़े में व्यक्त राय को कम्प्यूटेशनल रूप से पहचानने और वर्गीकृत करने की प्रक्रिया है, विशेष रूप से यह निर्धारित करने के लिए कि क्या किसी विशेष विषय, उत्पाद आदि के प्रति लेखक का दृष्टिकोण है।
यह भी पूछा गया कि आप सेंटीमेंट एनालिसिस कैसे करते हैं?
भावना विश्लेषण के लिए आप चाहे किसी भी उपकरण का उपयोग करें, पहला कदम ट्विटर पर ट्वीट्स को क्रॉल करना है।
- चरण 1: हैश टैग के खिलाफ ट्वीट्स क्रॉल करें।
- सेंटीमेंट के लिए ट्वीट्स का विश्लेषण।
- चरण 3: परिणामों की कल्पना करना।
- चरण 1: क्लासिफायर को प्रशिक्षण देना।
- चरण 2: ट्वीट्स को प्रीप्रोसेस करें।
- चरण 3: फ़ीचर वैक्टर निकालें।
भावना विश्लेषण के लिए किस एल्गोरिथम का उपयोग किया जाता है?
सेंटीमेंट एनालिसिस एक समान तकनीक है जिसका उपयोग ग्राहकों की भावनाओं का पता लगाने के लिए किया जाता है और ऐसे कई एल्गोरिदम हैं जिनका उपयोग सेंटिमेंट एनालिसिस के लिए ऐसे एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है। डेवलपर्स और एमएल विशेषज्ञों के अनुसार एसवीएम , Naive Bayes और अधिकतम एन्ट्रापी सर्वोत्तम पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं।
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वाडर भावना विश्लेषण कैसे काम करता है?
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भावना विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम क्या है?
सेंटीमेंट एनालिसिस एक समान तकनीक है जिसका उपयोग ग्राहकों की भावनाओं का पता लगाने के लिए किया जाता है और ऐसे कई एल्गोरिदम हैं जिनका उपयोग सेंटिमेंट एनालिसिस के लिए ऐसे एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है। डेवलपर्स और एमएल विशेषज्ञों के अनुसार SVM, Naive Bayes और मैक्सिमम एंट्रॉपी सबसे अच्छे पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं