वीडियो: डेटा सारांश क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
संक्षिप्तीकरण एक कुंजी है आंकड़े खनन अवधारणा जिसमें डेटासेट का संक्षिप्त विवरण खोजने की तकनीक शामिल है। सरल संक्षिप्तीकरण औसत और मानक विचलन को सारणीबद्ध करने जैसी विधियों को अक्सर खोजपूर्ण के लिए लागू किया जाता है आंकड़े विश्लेषण, आंकड़े विज़ुअलाइज़ेशन और स्वचालित रिपोर्ट पीढ़ी।
इसके अलावा, आंकड़ों में डेटा सारांश क्या है?
सारांश सांख्यिकी सारांश और अपने नमूने के बारे में जानकारी प्रदान करें आंकड़े . यह आपको आपके मूल्यों के बारे में कुछ बताता है आंकड़े सेट। इसमें शामिल है कि औसत कहां है और क्या आपका आंकड़े तिरछा है। सारांश आंकड़े तीन मुख्य श्रेणियों में आते हैं: स्थान के माप (जिसे केंद्रीय प्रवृत्ति भी कहा जाता है)।
आँकड़ों के सारांश से आप क्या समझते हैं? डेटा सारांश एक बड़े सिद्धांत या अनुच्छेद के संक्षिप्त निष्कर्ष के लिए एक सरल शब्द है। यह कुछ ऐसा है जहाँ आप कोड लिखें और अंत में, आप के रूप में अंतिम परिणाम घोषित करें डेटा का सारांश . डेटा सारांश में बहुत महत्व है आंकड़े खुदाई।
इस संबंध में, डेटा का सारांश क्या है?
सारांश डेटा मतलब एक नया सारांश कॉलम में कुल मानों को संग्रहीत करने के लिए रिकॉर्ड बनाया जाता है। फैलाव आंकड़े मतलब एक नया उप- सारांश या प्रत्येक स्प्रेड अवधि के लिए स्प्रेड रिकॉर्ड उस अवधि के लिए केवल व्यक्तिगत मूल्यों के साथ बनाया जाता है। सारांश डेटा टेबल अस्थायी रूप से स्टोर और साझा करते हैं आंकड़े.
डेटा संक्षेपण क्यों आवश्यक है?
हम डेटा सारांशित करें "सरल" करने के लिए आंकड़े और जल्दी से पहचानें कि "सामान्य" क्या दिखता है और क्या अजीब लगता है। एक चर का वितरण दर्शाता है कि चर क्या मान लेता है और कितनी बार चर इन मानों को लेता है।
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डेटा प्रकार और विभिन्न डेटा प्रकार क्या हैं?
कुछ सामान्य डेटा प्रकारों में पूर्णांक, फ़्लोटिंगपॉइंट नंबर, वर्ण, तार और सरणियाँ शामिल हैं। वे अधिक विशिष्ट प्रकार भी हो सकते हैं, जैसे दिनांक, टाइमस्टैम्प, बूलियन मान, और वर्चर (चर वर्ण) प्रारूप
आप एक कस्टम सारांश सूत्र कैसे बनाते हैं?
फ़ील्ड फलक में फॉर्मूला जोड़ें पर डबल-क्लिक करें। कस्टम सारांश फ़ॉर्मूला संवाद में, फ़ंक्शंस के अंतर्गत, सारांश चुनें. PARENTGROUPVAL या PREVGROUPVAL चुनें। समूहीकरण स्तर का चयन करें और सम्मिलित करें पर क्लिक करें। सूत्र को कहां प्रदर्शित करना है, सहित सूत्र को परिभाषित करें। ओके पर क्लिक करें
क्या आप आउटलेर्स को 5 नंबर के सारांश में शामिल करते हैं?
पाँच संख्याएँ न्यूनतम, प्रथम चतुर्थक (Q1) मान, माध्यिका, तृतीय चतुर्थक (Q3) मान और अधिकतम हैं। इस डेटा सेट के बारे में पहली चीज़ जो आप नोटिस कर सकते हैं वह है 27 नंबर। यह बाकी डेटा से बहुत अलग है। यह एक बाहरी है और इसे हटा दिया जाना चाहिए
डेटा माइनिंग में विभिन्न प्रकार के डेटा क्या हैं?
आइए चर्चा करें कि किस प्रकार के डेटा का खनन किया जा सकता है: फ्लैट फ़ाइलें। संबंधपरक डेटाबेस। डेटा वेयरहाउस। लेन-देन संबंधी डेटाबेस। मल्टीमीडिया डेटाबेस। स्थानिक डेटाबेस। समय श्रृंखला डेटाबेस। वर्ल्ड वाइड वेब (डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू)
कॉलम ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज, रो ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज की तुलना में डिस्क पर डेटा एक्सेस को तेज क्यों बनाता है?
कॉलम ओरिएंटेड डेटाबेस (उर्फ कॉलमर डेटाबेस) विश्लेषणात्मक वर्कलोड के लिए अधिक उपयुक्त हैं क्योंकि डेटा फॉर्मेट (कॉलम फॉर्मेट) खुद को तेजी से क्वेरी प्रोसेसिंग - स्कैन, एग्रीगेशन आदि के लिए उधार देता है। दूसरी ओर, रो ओरिएंटेड डेटाबेस एक सिंगल रो (और इसके सभी) को स्टोर करते हैं। कॉलम) लगातार