मुझे Azure डेटा फ़ैक्टरी की आवश्यकता क्यों है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

Azure डेटा फ़ैक्टरी मदद कर सकते है नीला क्लाउड उपयोगकर्ता

यह कंपनियों को अपने सभी कच्चे बड़े को बदलने देता है आंकड़े संबंधपरक, गैर-संबंधपरक और अन्य भंडारण प्रणालियों से; और इसे उपयोग के लिए एकीकृत करें आंकड़े कंपनियों को रणनीतियों को मैप करने, लक्ष्यों को प्राप्त करने और व्यावसायिक मूल्य को ड्राइव करने में मदद करने के लिए -संचालित वर्कफ़्लोज़ आंकड़े उनके पास है।

इस तरह, Azure डेटा/फ़ैक्टरी कैसे काम करता है?

Azure डेटा फ़ैक्टरी कोई स्टोर नहीं करता है आंकड़े अपने आप। यह आपको बनाने की अनुमति देता है आंकड़े के आंदोलन को व्यवस्थित करने के लिए संचालित कार्यप्रवाह आंकड़े समर्थित. के बीच आंकड़े के भंडार और प्रसंस्करण आंकड़े अन्य क्षेत्रों में या ऑन-प्रिमाइसेस परिवेश में कंप्यूट सेवाओं का उपयोग करना।

दूसरे, SSIS और Azure डेटा फ़ैक्टरी में क्या अंतर है? एडीएफ है Azure डेटा फ़ैक्टरी , क्लाउड-आधारित PaS सेवा आंकड़े एकीकरण। दोनों का उपयोग एकीकृत और रूपांतरित करने के लिए किया जा सकता है आंकड़े ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड के पार आंकड़े भंडार। तथापि, लघु उद्योगों मुख्य रूप से ऑन-प्रिमाइसेस सेवा के रूप में बनाया गया है जबकि ADF का स्केल-आउट है आंकड़े आंदोलन सेवा में नीला.

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि क्या Azure Data Factory एक ETL टूल है?

परिचय। NS Azure डेटा फ़ैक्टरी (ADF) एक सेवा है जिसे डेवलपर्स को अलग-अलग एकीकृत करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है आंकड़े स्रोत। दूसरे शब्दों में, ADF एक प्रबंधित क्लाउड सेवा है जो जटिल हाइब्रिड एक्सट्रैक्ट-ट्रांसफ़ॉर्म-लोड ( ईटीएल ), एक्सट्रैक्ट-लोड-ट्रांसफॉर्म (ईएलटी), और आंकड़े एकीकरण परियोजनाओं।

Azure में ETL क्या है?

निकालें, रूपांतरित करें और लोड करें ( ईटीएल ) वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा विभिन्न स्रोतों से डेटा प्राप्त किया जाता है, एक मानक स्थान में एकत्र किया जाता है, साफ किया जाता है और संसाधित किया जाता है, और अंततः एक डेटास्टोर में लोड किया जाता है, जहां से इसे क्वेरी किया जा सकता है।