मशीन लर्निंग में ढांचा क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

क्या है मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क . ए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क एक इंटरफ़ेस, लाइब्रेरी या टूल है जो डेवलपर्स को अधिक आसानी से और तेज़ी से निर्माण करने की अनुमति देता है मशीन लर्निंग मॉडल, अंतर्निहित एल्गोरिदम की बारीकियों में शामिल हुए बिना।

साथ ही जानिए, मशीन लर्निंग के लिए कौन सा फ्रेमवर्क बेस्ट है?

मैं यहां ट्रेंडिंग मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क पर चर्चा करना चाहता हूं।

• टेंसरफ्लो। वर्तमान में, TensorFlow मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क की सूची में सबसे ऊपर है।
• कैफ।
• माइक्रोसॉफ्ट कॉग्निटिव टूलकिट।
• मशाल।
• एमएक्सनेट।
• जंजीर।
• केरस

इसके बाद, प्रश्न यह है कि गहन शिक्षण में रूपरेखा क्या है? ए डीप लर्निंग फ्रेमवर्क एक इंटरफ़ेस, पुस्तकालय या एक उपकरण है जो हमें निर्माण करने की अनुमति देता है ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना अंतर्निहित एल्गोरिदम के विवरण में आए बिना, अधिक आसानी से और तेज़ी से मॉडल। वे पूर्व-निर्मित और अनुकूलित घटकों के संग्रह का उपयोग करके मॉडल को परिभाषित करने के लिए एक स्पष्ट और संक्षिप्त तरीका प्रदान करते हैं।

इस तरह, एक तंत्रिका नेटवर्क ढांचा क्या है?

मशाल एक वैज्ञानिक कंप्यूटिंग है ढांचा जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए व्यापक समर्थन प्रदान करता है। PyTorch मूल रूप से टॉर्च डीप लर्निंग का पोर्ट है ढांचा गहरे निर्माण के लिए उपयोग किया जाता है तंत्रिका जाल और टेन्सर संगणनाओं को क्रियान्वित करना जो जटिलता के मामले में उच्च हैं।

क्या TensorFlow एक ढांचा है?

टेंसरफ्लो Google का खुला स्रोत AI है ढांचा मशीन सीखने और उच्च प्रदर्शन संख्यात्मक गणना के लिए। टेंसरफ्लो एक पायथन लाइब्रेरी है जो डेटाफ्लो ग्राफ बनाने और निष्पादित करने के लिए सी ++ को आमंत्रित करती है। यह कई वर्गीकरण और प्रतिगमन एल्गोरिदम का समर्थन करता है, और अधिक सामान्यतः, गहन शिक्षण और तंत्रिका नेटवर्क।