क्या जावा बड़े डेटा के लिए महत्वपूर्ण है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

मजबूत टाइपिंग। जावा प्रकार की सुरक्षा के बारे में बहुत परवाह करता है। यह विशेषता बहुत अच्छी है महत्त्व विकास के लिए बड़ा डेटा आवेदन और हैंडलिंग आंकड़े विज्ञान में जावा . जावा एक उच्च प्रभावी संकलित भाषा है जिसका उपयोग मशीन सीखने के लिए उच्च उत्पादकता (ETL) और एल्गोरिदम के साथ कोड लिखने के लिए किया जाता है।

इसी तरह, आप पूछ सकते हैं कि क्या जावा बड़े डेटा के लिए आवश्यक है?

Hadoop का उपयोग करके कार्यान्वित किया गया है जावा . अधिकांश बड़ा डेटा फ्रेमवर्क में लिखा गया है जावा . लेकिन, आपको जानने की जरूरत नहीं है जावा सीखना बड़ा डेटा . MapReduce कोडिंग आमतौर पर वास्तव में की जाती है जावा लेकिन यह किसी भी तरह से एक आवश्यकता नहीं है।

बिग डेटा के लिए कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा सबसे अच्छी है? शीर्ष 3 बिग डेटा प्रोग्रामिंग भाषाएं

• जावा - द अल्टीमेट बिग डेटा प्रोग्रामिंग लैंग्वेज।
• पायथन - महत्व बढ़ रहा है।
• स्काला: बिग डेटा के लिए हाइब्रिड लैंग्वेज वे पर जाएं।
• जमीनी स्तर।

इसे ध्यान में रखते हुए, क्या बड़े डेटा के लिए प्रोग्रामिंग आवश्यक है?

बड़े पैमाने पर संख्यात्मक और सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए आपको कोड करने की आवश्यकता है आंकड़े सेट। जिन भाषाओं को सीखने में आपको समय और पैसा लगाना चाहिए उनमें से कुछ हैं पायथन, आर, जावा और सी ++। अंत में, एक की तरह सोचने में सक्षम होने के नाते प्रोग्रामर आपको अच्छा बनने में मदद करेगा बड़ा डेटा विश्लेषक

क्या Hadoop Java के बिना सीख सकता है?

उत्तर- हां: क्योंकि हडूप डेटा प्रोसेसिंग और डेटा प्रबंधन के लिए बहुत सारी प्रौद्योगिकियां हैं जैसे MapReduce, Hive, Pig, Oozie वर्कफ़्लो, ज़ूकीपर, फ़्लूम, काफ्का आदि। जहाँ यदि आप करना नहीं जानता जावा फिर आप हडूप सीख सकते हैं निश्चित रूप से किसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा द्वारा। इसलिए, आप जावा के बिना Hadoop सीख सकते हैं.