बड़े डेटा के लिए R का विश्लेषण कैसे अनुकूल है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

आर शामिल है a बड़ा की संख्या आंकड़े पैकेज, शेल्फ ग्राफ़ फ़ंक्शंस, आदि जो एक कुशल भाषा के रूप में साबित होते हैं बिग डेटा एनालिटिक्स के रूप में यह प्रभावी है आंकड़े संभालने की क्षमता। माइक्रोसॉफ्ट, गूगल जैसे टेक दिग्गज इस्तेमाल कर रहे हैं आर के लिये बड़ा डेटा विश्लेषण।

उसके बाद, क्या R का उपयोग बड़े डेटा के लिए किया जा सकता है?

आर प्रोग्रामिंग भाषा बहुत शक्तिशाली है और इसके कई कारण हैं उपयोग किया गया में बड़ा डेटा : इसमें ग्राफ़, चार्ट आदि के लिए बहुत सारे विज़ुअलाइज़ेशन पैकेज हैं। जैसे ggplot2 या प्लॉट ()। आर कर सकते हैं ऐसा भी उपयोग किया गया अपाचे स्पार्क का उपयोग करके समानांतर और क्लस्टर गणना के लिए।

यह भी जानिए, आप R में बड़े डेटा को कैसे प्रोसेस करते हैं? R में बहुत बड़े डेटा सेट (> 10GB) को संसाधित करने के लिए दो विकल्प हैं।

1. Hadoop MapReduce ढांचे का लाभ उठाने के लिए राइप जैसे एकीकृत पर्यावरण पैकेज का उपयोग करें।
2. हडूप वितरित सिस्टम पर सीधे RHadoop का प्रयोग करें।

यहाँ, बिग डेटा एनालिटिक्स में r क्या है?

बिग डेटा एनालिटिक्स बड़ी और जटिल जांच की प्रक्रिया है आंकड़े सेट जो अक्सर कम्प्यूटेशनल क्षमताओं से अधिक होते हैं। आर की एक प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषा है आंकड़े विज्ञान, से संबंधित सभी समस्याओं से निपटने के लिए शक्तिशाली कार्यों से युक्त बड़ा डेटा प्रसंस्करण।

आप बड़े डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं?

बिग डेटा का विश्लेषण: इसके भीतर सिग्नल खोजने के लिए 8 टिप्स

1. स्पष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ शुरुआत करें।
2. डेटा गुणवत्ता का मूल्यांकन करें।
3. विशिष्ट व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर दें।
4. यथासंभव वस्तुनिष्ठ बनें।
5. पर्याप्त संदर्भ जोड़ें।
6. अपने डेटा की कल्पना करें।
7. डेटा को छानने और व्यवस्थित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करें।
8. तेज विश्लेषणात्मक दिमाग को किराए पर लें और विकसित करें।