वीडियो: क्या अरिमा मॉडल मशीन लर्निंग है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
शास्त्रीय तरीके जैसे ईटीएस और अरिमा बाहर प्रदर्शन मशीन लर्निंग तथा ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना यूनीवेरिएट डेटासेट पर वन-स्टेप फोरकास्टिंग के तरीके। थीटा और जैसी शास्त्रीय विधियाँ अरिमा बाहर प्रदर्शन मशीन लर्निंग तथा ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना यूनीवेरिएट डेटासेट पर बहु-चरणीय पूर्वानुमान के लिए तरीके।
इस संबंध में, क्या अरिमा मशीन लर्निंग है?
पारंपरिक समय श्रृंखला पूर्वानुमान विधियां ( अरिमा ) रैखिक संबंधों और निश्चित और मैन्युअल रूप से निदान अस्थायी निर्भरता के साथ अविभाज्य डेटा पर ध्यान केंद्रित करें। शास्त्रीय तरीके जैसे ईटीएस और अरिमा बाहर प्रदर्शन मशीन लर्निंग तथा ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना यूनीवेरिएट डेटासेट पर वन-स्टेप फोरकास्टिंग के तरीके।
कोई यह भी पूछ सकता है कि आप अरिमा मॉडल कैसे बनाते हैं? ARIMA मॉडल - मैन्युफैक्चरिंग केस स्टडी उदाहरण
- चरण 1: ट्रैक्टर बिक्री डेटा को समय श्रृंखला के रूप में प्लॉट करें।
- चरण 2: माध्य पर डेटा को स्थिर बनाने के लिए अंतर डेटा (प्रवृत्ति को हटा दें)
- चरण 3: विचरण पर डेटा को स्थिर बनाने के लिए लॉग ट्रांसफ़ॉर्म डेटा।
- चरण 4: माध्य और विचरण दोनों पर डेटा को स्थिर बनाने के लिए अंतर लॉग ट्रांसफ़ॉर्म डेटा।
यह भी जानने के लिए कि अरिमा मॉडल का उपयोग किस लिए किया जाता है?
ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज आदर्श . एक अरिमा मॉडल सांख्यिकीय का एक वर्ग है मॉडल समय श्रृंखला डेटा के विश्लेषण और पूर्वानुमान के लिए। यह स्पष्ट रूप से समय श्रृंखला डेटा में मानक संरचनाओं के एक सूट को पूरा करता है, और इस तरह कुशल समय श्रृंखला पूर्वानुमान बनाने के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है।
ARMA और Arima मॉडल में क्या अंतर है?
के बीच अंतर एक एआरएमए मॉडल तथा अरिमा एआर (पी) आश्रित चर के पिछले मूल्यों का उपयोग करके भविष्यवाणियां करता है। यदि कोई अंतर शामिल नहीं है मॉडल में , तो यह बस एक बन जाता है अरमा . ए ए के साथ मॉडल डीटीएच अंतर फिट होना और अरमा (पी क्यू) आदर्श an. कहा जाता है अरिमा प्रक्रिया क्रम का (पी, डी, क्यू)।
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