Google बड़े डेटा के साथ क्या करता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

जवाब है बिग डेटा एनालिटिक्स . खोज इतिहास, स्थान, रुझान आदि जैसे कई मापदंडों के आधार पर Google हमारी आवश्यकताओं को समझने के लिए बिग डेटा टूल और तकनीकों का उपयोग करता है।

इसके अलावा, Google बड़े डेटा को कैसे संभालता है?

गूगल का मेसा एक डेटा है वेयरहाउसिंग पर्यावरण जो अधिकांश को शक्ति देता है गूगल पारिस्थितिकी तंत्र। इंटरनेट विज्ञापन के साथ अपने लंबे अनुभव के माध्यम से। मेसा हैंडल के पेटाबाइट्स आंकड़े , प्रति सेकंड लाखों पंक्ति अद्यतन संसाधित करता है, और अरबों प्रश्नों को प्रस्तुत करता है जो प्रति दिन खरबों पंक्तियाँ प्राप्त करते हैं।

कोई यह भी पूछ सकता है कि Google डेटा का उपयोग कैसे करता है? यह जमा करता है आंकड़े आप कौन से वीडियो देखते हैं, आपके द्वारा क्लिक किए जाने वाले विज्ञापन, आपके स्थान, डिवाइस की जानकारी, और आईपी पता और कुकी आंकड़े . यह कहता है कि यह "[इसकी] सेवाओं को आपके लिए बेहतर काम करने के लिए करता है, जो सच है: यदि आप सब कुछ अवरुद्ध करते हैं तो आप भी अवरुद्ध करते हैं गूगल का आपको अधिक सामग्री दिखाने की क्षमता जो आपको लगता है कि आपको पसंद आएगी।

दूसरे, बड़े डेटा के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है?

का मुख्य फोकस क्लाउड कंप्यूटिंग नेटवर्क कनेक्शन की मदद से कंप्यूटर संसाधन और सेवाएं प्रदान करना है। जबकि बड़ा डेटा समस्याओं को हल करने के बारे में है जब एक विशाल की राशि आंकड़े उत्पादन और प्रसंस्करण। में क्लाउड कंप्यूटिंग , NS आंकड़े सर्वरों में संग्रहीत किया जाता है जो विभिन्न सेवा प्रदाताओं द्वारा बनाए रखा जाता है।

क्या एक पूरी तरह से प्रबंधित कम लागत वाला सर्वर रहित डेटा वेयरहाउस है जो आपके भंडारण और कंप्यूटिंग शक्ति की जरूरतों को पूरा करता है?

BigQuery Google का है पूरी तरह से प्रबंधित , कम लागत , सर्वर रहित डेटा वेयरहाउस जो आपके भंडारण और कंप्यूटिंग शक्ति की जरूरतों को पूरा करता है . BigQuery के साथ, आपको एक स्तंभ और ANSI SQL डेटाबेस मिलता है जो टेराबाइट से लेकर पेटाबाइट तक का विश्लेषण कर सकता है आंकड़े धधकते-तेज गति में।