डेटा मार्ट की आवश्यकता क्यों है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

डेटा मार्ट्स उपयोगकर्ताओं को एकल विभागों या विषयों के लिए जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया समय में सुधार करता है। चूंकि डेटा मार्ट्स कैटलॉग विशिष्ट आंकड़े , वे अक्सर की आवश्यकता होती है उद्यम से कम जगह आंकड़े गोदामों, जिससे उन्हें खोजना आसान हो जाता है और चलाना सस्ता हो जाता है।

ऐसे में हमें डेटा मार्ट की जरूरत क्यों है?

यह अक्सर अनुरोध करने के लिए आसान पहुँच प्रदान करता है आंकड़े . डेटा मार्ट कॉर्पोरेट डेटावेयरहाउस की तुलना में लागू करना आसान है। साथ ही, लागू करने की लागत डेटा मार्ट पूर्ण लागू करने की तुलना में निश्चित रूप से कम है आंकड़े गोदाम।

इसी तरह, उदाहरण के साथ डेटा मार्ट क्या है? ए डेटा मार्ट का एक सरल खंड है आंकड़े गोदाम जो एकल कार्यात्मक प्रदान करता है आंकड़े सेट। डेटा मार्ट्स व्यापार की प्रमुख लाइनों के लिए मौजूद हो सकता है, लेकिन अन्य मार्ट्स विशिष्ट उत्पादों के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है। उदाहरण मौसमी उत्पाद, लॉन और उद्यान, या खिलौने शामिल करें।

इसी के अनुरूप डाटा मार्ट क्या है और इसके क्या फायदे हैं?

डेटा मार्ट का उपयोग करने के लाभ: उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट प्रकार के डेटा तक पहुंच की अनुमति देकर अंतिम-उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया समय में सुधार करता है। डेटा वेयरहाउस का एक संघनित और अधिक केंद्रित संस्करण। प्रत्येक एक विशिष्ट इकाई या कार्य के लिए समर्पित है। कम लागत एक पूर्ण डेटा वेयरहाउस को लागू करने से।

डेटा वेयरहाउस और डेटा मार्ट में क्या अंतर है?

दोनों डेटा वेयरहाउस तथा डेटा मार्ट स्टोर के लिए उपयोग किया जाता है आंकड़े . मुख्य डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर तथा डेटा मार्ट क्या वह, डेटा वेयरहाउस डेटाबेस का प्रकार है जो है आंकड़े -उन्मुखी में प्रकृति। जबकि, डेटा मार्ट डेटाबेस का प्रकार है जो परियोजना-उन्मुख है में प्रकृति। डेटा वेयरहाउस टॉप-डाउन मॉडल है।