डेटा में आउटलेयर का क्या कारण है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

बाहरी कारकों के कारण अक्सर हैं वजह मानवीय त्रुटि से, जैसे त्रुटियों में आंकड़े संग्रह, रिकॉर्डिंग, या प्रविष्टि। आंकड़े एक साक्षात्कार से गलत तरीके से दर्ज किया जा सकता है, या गलत तरीके से दर्ज किया जा सकता है आंकड़े प्रवेश।

इसे ध्यान में रखते हुए, डेटा में आउटलेयर क्यों हैं?

आंकड़ों में, एक ग़ैर एक है आंकड़े बिंदु जो अन्य अवलोकनों से काफी भिन्न है। एक ग़ैर में परिवर्तनशीलता के कारण हो सकता है NS माप या यह प्रयोगात्मक त्रुटि का संकेत दे सकता है; NS बाद वाले को कभी-कभी इससे बाहर रखा जाता है आँकड़े सेट। एक ग़ैर सांख्यिकीय विश्लेषण में गंभीर समस्याएं पैदा कर सकता है।

इसके अलावा, शोध में आउटलेयर क्या है? की परिभाषा बाहरी कारकों के कारण . एक ग़ैर एक अवलोकन है जो जनसंख्या से यादृच्छिक नमूने में अन्य मूल्यों से असामान्य दूरी पर स्थित है। एक मायने में, यह परिभाषा यह तय करने के लिए विश्लेषक (या आम सहमति प्रक्रिया) पर छोड़ देती है कि क्या असामान्य माना जाएगा।

यह भी जानने के लिए कि आप डेटा में आउटलेयर कैसे ढूंढते हैं?

एक बिंदु जो के बाहर पड़ता है आंकड़े सेट की आंतरिकता को नाबालिग के रूप में वर्गीकृत किया गया है ग़ैर , जबकि बाहरी बाड़ के बाहर गिरने वाले को एक प्रमुख के रूप में वर्गीकृत किया जाता है ग़ैर . अपने लिए आंतरिक बाड़ खोजने के लिए आंकड़े पहले सेट करें, इंटरक्वेर्टाइल रेंज को 1.5 से गुणा करें। फिर, परिणाम को Q3 में जोड़ें और Q1 से घटाएं।

बाहरी होने का क्या मतलब है?

एक " ग़ैर "कोई भी या कुछ भी है जो सामान्य सीमा से बहुत दूर है। व्यापार में, एक ग़ैर बहुमत की तुलना में नाटकीय रूप से कम या ज्यादा सफल व्यक्ति है। करना आप एक बनना चाहते हैं ग़ैर वित्तीय सफलता के ऊपरी छोर पर? निश्चित रूप से। बाहरी कारकों के कारण मैल्कम ग्लैडवेल की एक बहुत लोकप्रिय पुस्तक भी है।