मशीन लर्निंग क्या है विस्तार में बताये?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक अनुप्रयोग है जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना स्वचालित रूप से सीखने और अनुभव से सुधार करने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जो डेटा तक पहुंच सकते हैं और इसका उपयोग स्वयं के लिए सीख सकते हैं।

तो, मशीन लर्निंग क्या है और इसके प्रकार क्या हैं?

मशीन लर्निंग तीन में उप-वर्गीकृत है प्रकार : पर्यवेक्षित सीखना - मुझे सिखाइए! के चलते किसी सीखना - मैं इसमें आत्मनिर्भर हूं सीख रहा हूँ . सुदृढीकरण सीखना - मेरा जीवन मेरे नियम!

कोई यह भी पूछ सकता है कि मशीन लर्निंग क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है? का पुनरावृत्त पहलू मशीन लर्निंग है जरूरी क्योंकि जैसे-जैसे मॉडल नए डेटा के संपर्क में आते हैं, वे स्वतंत्र रूप से अनुकूलन करने में सक्षम होते हैं। वे विश्वसनीय, दोहराने योग्य निर्णय और परिणाम उत्पन्न करने के लिए पिछली गणनाओं से सीखते हैं। यह एक ऐसा विज्ञान है जो नया नहीं है - बल्कि एक ऐसा विज्ञान है जिसने नई गति प्राप्त की है।

नतीजतन, मशीन लर्निंग क्या है और यह कैसे काम करती है?

मशीन लर्निंग एक डेटा एनालिटिक्स तकनीक है जो कंप्यूटर को सिखाती है करना मनुष्यों और जानवरों के लिए स्वाभाविक रूप से क्या आता है: अनुभव से सीखें। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक मॉडल के रूप में पूर्व निर्धारित समीकरण पर भरोसा किए बिना डेटा से सीधे "सीखने" के लिए कम्प्यूटेशनल विधियों का उपयोग करते हैं।

मशीन लर्निंग बेसिक्स क्या है?

मशीन लर्निंग एआई का एक उपसमुच्चय है जहां मशीन अपने पिछले अनुभव से सीखने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। पिछले अनुभव को एकत्र किए गए डेटा के माध्यम से विकसित किया जाता है। फिर यह Naïve Bayes, सपोर्ट वेक्टर जैसे एल्गोरिदम के साथ जुड़ जाता है मशीन (एसवीएम) अंतिम परिणाम देने के लिए।