डेटा पिरामिड क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

DIKW पिरामिड , जिसे DIKW पदानुक्रम, ज्ञान पदानुक्रम, ज्ञान पदानुक्रम, सूचना पदानुक्रम, और के रूप में भी जाना जाता है डेटा पिरामिड , के बीच कथित संरचनात्मक और/या कार्यात्मक संबंधों का प्रतिनिधित्व करने के लिए मॉडल के एक वर्ग को शिथिल रूप से संदर्भित करता है आंकड़े , सूचना, ज्ञान और ज्ञान।

इसके अलावा, DIKW मॉडल कैसे काम करते हैं?

NS DIKW (डेटा, सूचना, ज्ञान, बुद्धि) आदर्श दिखाता है कि प्रगतिशील संगठन द्वारा मानव मन कच्चे डेटा को उच्च स्तर तक कैसे ले जा सकता है। डेटा तत्वों के बीच संबंध बिट्स और बाइट्स को अर्थ प्राप्त करने में सक्षम बनाता है और इस प्रकार हमारे लिए सूचनात्मक बन जाता है।

इसी तरह, DIKW क्यों महत्वपूर्ण है? DIKW मॉडल एक है आवश्यक सर्विस ट्रांजिशन मॉड्यूल के तहत आईटीआईएल नॉलेज मैनेजमेंट का हिस्सा। यह इस बात का चित्रमय प्रतिनिधित्व है कि संगठन के भीतर ज्ञान को कैसे व्यवस्थित किया जा सकता है। हम जानते हैं कि जब हम कच्चा डेटा एकत्र करते हैं, तो वह अव्यवस्थित रूप में आता है।

इसके अलावा, सबसे पहले कौन सा डेटा या सूचना आती है?

अन्य पदानुक्रम मॉडल की तरह, नॉलेज पिरामिड ने कठोर रूप से बिल्डिंग ब्लॉक्स निर्धारित किए हैं - डेटा पहले आता है , जानकारी अगला है, फिर ज्ञान आता है और अंत में ज्ञान शीर्ष पर है। दूसरे शब्दों में, जितना अधिक हम अपने को समृद्ध करते हैं आंकड़े अर्थ और संदर्भ के साथ, हम इससे अधिक ज्ञान और अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं।

डेटा ज्ञान और अंत में ज्ञान कैसे बनता है?

आंकड़े एनालिटिक्स यह सब समझ में आता है आंकड़े और इससे जानकारी तैयार करता है। इस जानकारी के आधार पर आप निर्णय ले सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं। NS आंकड़े -जानकारी- ज्ञान - बुद्धि (DIKW) मॉडल यह समझने के लिए उपयोगी है कि कितना कच्चा है आंकड़े उपयोगी जानकारी में बदल जाता है, और फिर में ज्ञान, और अंत में ज्ञान.