वीडियो: फीड फॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क कैसे काम करता है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
NS फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क कृत्रिम का पहला और सरल प्रकार था तंत्रिका नेटवर्क तैयार किया। इसमें नेटवर्क , सूचना केवल एक दिशा में चलती है, आगे , इनपुट नोड्स से, छिपे हुए नोड्स (यदि कोई हो) के माध्यम से और आउटपुट नोड्स के लिए। वहां हैं में कोई चक्र या लूप नहीं नेटवर्क.
इसी तरह, फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क किसके लिए उपयोग किए जाते हैं?
ए. का मुख्य लक्ष्य फीडफॉरवर्ड नेटवर्क कुछ फ़ंक्शन f* का अनुमान लगाना है। उदाहरण के लिए, एक प्रतिगमन फ़ंक्शन y = f *(x) एक इनपुट x को मान y में मैप करता है। ए फीडफॉरवर्ड नेटवर्क मैपिंग y = f (x;) को परिभाषित करता है और पैरामीटर का मान सीखता है जिसके परिणामस्वरूप सर्वोत्तम फ़ंक्शन सन्निकटन होता है।
इसके अलावा, सिंगल लेयर फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क क्या है? ए फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क एक कृत्रिम है तंत्रिका नेटवर्क जिसमें इकाइयों के बीच संबंध एक चक्र नहीं बनाते हैं। सबसे सरल प्रकार तंत्रिका नेटवर्क एक है एक - परत परसेप्ट्रोन नेटवर्क , जिसमें एक होता है एकल परत आउटपुट नोड्स; इनपुट को वज़न की एक श्रृंखला के माध्यम से सीधे आउटपुट में फीड किया जाता है।
इसे ध्यान में रखते हुए, फीड फॉरवर्ड बैकप्रोपेगेशन न्यूरल नेटवर्क क्या है?
ए फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क एक कृत्रिम है तंत्रिका नेटवर्क जहां नोड्स कभी भी एक चक्र नहीं बनाते हैं। इस तरह का तंत्रिका नेटवर्क इसमें एक इनपुट लेयर, हिडन लेयर्स और एक आउटपुट लेयर होती है। यह कृत्रिम का पहला और सरल प्रकार है तंत्रिका नेटवर्क.
कौन सा तंत्रिका नेटवर्क सबसे सरल नेटवर्क है जिसमें इनपुट और आउटपुट परत के बीच कोई छिपी हुई परत नहीं होती है और सूचना केवल आगे की दिशा में प्रवाहित होती है?
परसेप्ट्रोन
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