वीडियो: हेल्थकेयर में डीप लर्निंग क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना में आवेदन स्वास्थ्य देखभाल
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना तकनीक कई आवश्यक को संबोधित करने के लिए ईएचआर रिकॉर्ड में संग्रहीत डेटा का उपयोग करती है स्वास्थ्य सेवा गलत निदान की दर को कम करने और प्रक्रियाओं के परिणाम की भविष्यवाणी करने जैसी चिंताएं
लोग यह भी पूछते हैं कि डीप लर्निंग का इस्तेमाल मेडिसिन में कैसे होता है?
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना छवि कार्य में इतना कुशल है कि कुछ एआई वैज्ञानिक इसका उपयोग कर रहे हैं तंत्रिका जाल उत्पन्न करना मेडिकल चित्र, न केवल उन्हें पढ़ें। ये नकली छवियां इतनी सटीक हैं कि वे भविष्य को प्रशिक्षित करने में मदद कर सकती हैं ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना नैदानिक निष्कर्षों का निदान करने के लिए मॉडल।
इसके बाद, सवाल यह है कि स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जा सकता है? का मूल्य मशीन लर्निंग में स्वास्थ्य सेवा मानव क्षमता के दायरे से परे विशाल डेटासेट को संसाधित करने की इसकी क्षमता है, और फिर मज़बूती से उस डेटा के विश्लेषण को नैदानिक अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करता है जो चिकित्सकों को योजना बनाने और देखभाल प्रदान करने में सहायता करता है, अंततः बेहतर परिणाम, देखभाल की कम लागत और वृद्धि हुई है।
इस संबंध में, गहन शिक्षा क्या कर सकती है?
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना एक मशीन है सीख रहा हूँ तकनीक जो कंप्यूटर को सिखाती है करना मनुष्यों के लिए स्वाभाविक रूप से क्या आता है: सीखना उदाहरण द्वारा। ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना चालक रहित कारों के पीछे एक प्रमुख तकनीक है, जो उन्हें स्टॉप साइन को पहचानने में सक्षम बनाती है, या एक पैदल यात्री को लैम्पपोस्ट से अलग करने में सक्षम बनाती है।
चिकित्सा निदान में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?
कृत्रिम होशियारी ( ऐ ) स्वास्थ्य सेवा में जटिल के विश्लेषण में मानव अनुभूति का अनुकरण करने के लिए जटिल एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर का उपयोग होता है मेडिकल आंकड़े। ऐ यह मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से करता है। ये एल्गोरिदम व्यवहार में पैटर्न को पहचान सकते हैं और अपना तर्क बना सकते हैं।
सिफारिश की:
डीप लर्निंग में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम क्या हैं?
सबसे लोकप्रिय डीप लर्निंग एल्गोरिदम हैं: कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी नेटवर्क (एलएसटीएम) स्टैक्ड ऑटो-एनकोडर। डीप बोल्ट्जमैन मशीन (DBM) डीप बिलीफ नेटवर्क्स (DBN)
डीप लर्निंग वीडियो क्या है?
डीप लर्निंग एक मशीन लर्निंग तकनीक है जो सीधे डेटा से सुविधाओं और कार्यों को सीखती है। इस डेटा में चित्र, टेक्स्ट या ध्वनि शामिल हो सकते हैं। वीडियो एक उदाहरण छवि पहचान समस्या का उपयोग करता है यह समझाने के लिए कि कैसे गहन शिक्षण एल्गोरिदम इनपुट छवियों को उपयुक्त श्रेणियों में वर्गीकृत करना सीखते हैं
डीप लर्निंग एल्गोरिदम क्या हैं?
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक वर्ग है जो कच्चे इनपुट से उच्च स्तरीय सुविधाओं को उत्तरोत्तर निकालने के लिए कई परतों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, छवि प्रसंस्करण में, निचली परतें किनारों की पहचान कर सकती हैं, जबकि उच्च परतें मानव के लिए प्रासंगिक अवधारणाओं की पहचान कर सकती हैं जैसे अंक या अक्षर या चेहरे
डीप लर्निंग में फ्रेमवर्क क्या है?
एक गहन शिक्षण ढांचा एक इंटरफ़ेस, पुस्तकालय या एक उपकरण है जो हमें अंतर्निहित एल्गोरिदम के विवरण में आए बिना, अधिक आसानी से और जल्दी से गहन शिक्षण मॉडल बनाने की अनुमति देता है। वे पूर्व-निर्मित और अनुकूलित घटकों के संग्रह का उपयोग करके मॉडल को परिभाषित करने के लिए एक स्पष्ट और संक्षिप्त तरीका प्रदान करते हैं
क्या डीप लर्निंग कठिन है?
अगर आप कुछ काम करना चाहते हैं तो डीप लर्निंग आसान है। अगर आप चाहते हैं कि यह अच्छी तरह से काम करे तो डीप लर्निंग बहुत मुश्किल है। यहाँ गहन शिक्षण में कुछ खुली चुनौतियाँ दी गई हैं