डीप लर्निंग में फ्रेमवर्क क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

ए डीप लर्निंग फ्रेमवर्क एक इंटरफ़ेस, पुस्तकालय या एक उपकरण है जो हमें निर्माण करने की अनुमति देता है ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना अंतर्निहित एल्गोरिदम के विवरण में आए बिना, अधिक आसानी से और तेज़ी से मॉडल। वे पूर्व-निर्मित और अनुकूलित घटकों के संग्रह का उपयोग करके मॉडल को परिभाषित करने के लिए एक स्पष्ट और संक्षिप्त तरीका प्रदान करते हैं।

यहाँ, मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क क्या है?

ए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क एक इंटरफ़ेस, पुस्तकालय या उपकरण है जो डेवलपर्स को निर्माण करने की अनुमति देता है मशीन लर्निंग अंतर्निहित एल्गोरिदम की गहराई में आए बिना आसानी से मॉडल।

यह भी जानिए, न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क क्या है? मशाल एक वैज्ञानिक कंप्यूटिंग है ढांचा जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए व्यापक समर्थन प्रदान करता है। PyTorch मूल रूप से टॉर्च डीप लर्निंग का पोर्ट है ढांचा गहरे निर्माण के लिए उपयोग किया जाता है तंत्रिका जाल और टेन्सर संगणनाओं को क्रियान्वित करना जो जटिलता के मामले में उच्च हैं।

इसे ध्यान में रखते हुए, गहन शिक्षण के लिए कौन सा ढांचा सबसे अच्छा है?

शीर्ष 8 डीप लर्निंग फ्रेमवर्क

1. टेंसरफ्लो। TensorFlow यकीनन सबसे अच्छे गहन शिक्षण ढांचे में से एक है और इसे एयरबस, ट्विटर, आईबीएम, और अन्य जैसे कई दिग्गजों द्वारा मुख्य रूप से इसकी अत्यधिक लचीली प्रणाली वास्तुकला के कारण अपनाया गया है।
2. कैफ।
3. माइक्रोसॉफ्ट कॉग्निटिव टूलकिट/सीएनटीके।
4. मशाल/पाइटोरच।
5. एमएक्सनेट।
6. जंजीर।
7. केरस
8. डीप लर्निंग4जे।

क्या dl4j एक गहन शिक्षण ढांचा है?

ग्रहण डीप लर्निंग4j पहला वाणिज्यिक-ग्रेड, ओपन-सोर्स, वितरित है गहरा - सीख रहा हूँ जावा और स्काला के लिए लिखित पुस्तकालय। Hadoop और Apache Spark के साथ एकीकृत, DL4J वितरित GPU और CPU पर उपयोग के लिए AI को व्यावसायिक वातावरण में लाता है।