क्या डीप लर्निंग कठिन है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना आसान है अगर आप कुछ काम करना चाहते हैं। ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना बहुत है कठिन अगर आप चाहते हैं कि यह अच्छा काम करे। यहाँ कुछ खुली चुनौतियाँ हैं ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना.

इसी तरह, क्या डीप लर्निंग मुश्किल है?

कुछ कठिन चुनें सीखना , गहरे तंत्रिका नेटवर्क सीखना लक्ष्य नहीं बल्कि एक साइड इफेक्ट होना चाहिए। ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना शक्तिशाली है क्योंकि यह बनाता है कठिन चीजें आसान। गहरा नेटवर्क प्राकृतिक संकेतों से निपटते हैं, इससे पहले हमारे पास इससे निपटने का कोई आसान तरीका नहीं था: चित्र, वीडियो, मानव भाषा, भाषण, ध्वनि।

कोई यह भी पूछ सकता है कि क्या एमएल कठिन है? इसमें कोई संदेह नहीं है कि अनुसंधान के माध्यम से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को आगे बढ़ाने का विज्ञान है कठिन . इसके लिए रचनात्मकता, प्रयोग और तप की आवश्यकता होती है। आपके नए एप्लिकेशन के लिए अच्छी तरह से काम करने के लिए मौजूदा एल्गोरिदम और मॉडल को लागू करते समय मशीन लर्निंग एक कठिन समस्या बनी हुई है।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, गहरी शिक्षा सीखने में कितना समय लगता है?

प्रत्येक चरण में लगभग 4- 6 सप्ताह ' समय। और में लगभग 26 सप्ताह जब से आपने शुरू किया है, और यदि आप उपरोक्त सभी का धार्मिक रूप से पालन करते हैं, तो आपके पास गहन शिक्षा में एक ठोस आधार होगा।

आपको गहन शिक्षा का उपयोग कब नहीं करना चाहिए?

तीन कारण जिनसे आपको गहन शिक्षा का उपयोग नहीं करना चाहिए

1. (1) यह छोटे डेटा के साथ इतनी अच्छी तरह से काम नहीं करता है। उच्च प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए, गहरे नेटवर्क को बहुत बड़े डेटासेट की आवश्यकता होती है।
2. (2) अभ्यास में गहन शिक्षण कठिन और महंगा है। डीप लर्निंग अभी भी एक बहुत ही अत्याधुनिक तकनीक है।
3. (3) डीप नेटवर्क की आसानी से व्याख्या नहीं की जाती है।