हमें मशीन लर्निंग सीखने की आवश्यकता क्यों है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

का पुनरावृत्त पहलू मशीन लर्निंग महत्वपूर्ण है क्योंकि जैसे-जैसे मॉडल नए डेटा के संपर्क में आते हैं, वे स्वतंत्र रूप से अनुकूलन करने में सक्षम होते हैं। वे सीखना पिछली गणनाओं से विश्वसनीय, दोहराने योग्य निर्णय और परिणाम उत्पन्न करने के लिए। यह एक ऐसा विज्ञान है जो नया नहीं है - बल्कि एक ऐसा विज्ञान है जिसने नई गति प्राप्त की है।

इसी तरह, क्या मशीन लर्निंग सीखना आसान है?

तथापि, मशीन लर्निंग अपेक्षाकृत 'कठिन' समस्या बनी हुई है। निःसंदेह आगे बढ़ने का विज्ञान मशीन लर्निंग अनुसंधान के माध्यम से एल्गोरिदम है कठिन . मशीन लर्निंग आपके नए एप्लिकेशन के लिए अच्छी तरह से काम करने के लिए मौजूदा एल्गोरिदम और मॉडलों को लागू करते समय एक कठिन समस्या बनी हुई है।

क्या मशीन लर्निंग के लिए पाइथन जरूरी है? आप केवल की अवधारणाओं को सीख सकते हैं मशीन लर्निंग के बग़ैर अजगर या कोई अन्य भाषा लेकिन उन अवधारणाओं को लागू करने के लिए आप जरुरत कम से कम एक भाषा सीखने के लिए और अजगर शुरुआती के लिए सर्वश्रेष्ठ है। साथ काम करते समय भाषा का उपयोग करना बहुत अच्छा है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और अपेक्षाकृत आसान वाक्यविन्यास है।

तदनुसार, मशीन लर्निंग से पहले मुझे क्या सीखना चाहिए?

मशीन लर्निंग सीखने से पहले निम्नलिखित का पूर्व ज्ञान होना आवश्यक है।

1. लीनियर अलजेब्रा।
2. पथरी।
3. सिद्धांत संभावना।
4. प्रोग्रामिंग।
5. अनुकूलन सिद्धांत।

क्या मशीन लर्निंग एक अच्छा करियर है?

आधुनिक काल में, मशीन लर्निंग सबसे लोकप्रिय में से एक है (यदि सबसे अधिक नहीं!) आजीविका विकल्प। यह प्रक्रिया उन्हें खिलाने से शुरू होती है (शाब्दिक रूप से नहीं!) अच्छा गुणवत्ता डेटाऔर फिर प्रशिक्षण मशीनों विभिन्न निर्माण करके मशीन लर्निंग डेटा और विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले मॉडल।