वीडियो: PyTorch में conv2d क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
रूपांतरण2डी (इनपुट, वजन, स्वयं। पूर्वाग्रह, स्वयं। प्रगति, स्वयं। पैडिंग, स्वयं। फैलाव, स्वयं।
नतीजतन, Conv2D क्या है?
रूपांतरण2डी कक्षा। केरासो रूपांतरण2डी एक 2D कनवल्शन लेयर है, यह लेयर एक कनवल्शन कर्नेल बनाता है जो लेयर्स इनपुट के साथ विंड है जो आउटपुट के टेंसर का उत्पादन करने में मदद करता है।
इसके अलावा, Conv2D में फ़िल्टर क्या हैं? सबसे आम प्रकार का कनवल्शन जिसका उपयोग किया जाता है वह 2D कनवल्शन लेयर है, और इसे आमतौर पर संक्षिप्त किया जाता है रूपांतरण2डी . ए फिल्टर या एक कर्नेल में a रूपांतरण2डी परत की ऊंचाई और चौड़ाई होती है। वे आम तौर पर इनपुट छवि से छोटे होते हैं और इसलिए हम उन्हें पूरी छवि में ले जाते हैं।
नतीजतन, PyTorch में FC क्या है?
मॉडल_फीट एफसी एक प्रकार है।
Conv2D में कर्नेल का आकार क्या है?
NS कर्नेल आकार यहाँ फ़िल्टर मास्क की चौड़ाई x ऊँचाई को संदर्भित करता है। उदाहरण के लिए, अधिकतम पूलिंग परत, पिक्सेल को मास्क के भीतर पिक्सेल के एक सेट से अधिकतम मान के साथ लौटाती है ( गुठली ) उस गुठली इनपुट भर में बह जाता है, इसे सबसैंपलिंग करता है।
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