एचआईएम पेशेवर के लिए डेटा एनालिटिक्स की समझ क्यों महत्वपूर्ण है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

बड़े डेटा विश्लेषण और सूचना विज्ञान

उसे पेशेवर रोगी को प्राप्त करने, प्रबंधित करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए काम करना आंकड़े लगातार और जल्दी दोनों। यह भी है जरूरी के लिये उसे पेशेवर स्वास्थ्य सेवा के रूप में इस क्षेत्र में नए कौशल सीखना और विकसित करना जारी रखना आंकड़े प्रक्रियाएं लगातार बदल रही हैं और सुधार कर रही हैं

इसी तरह, लोग पूछते हैं, स्वास्थ्य देखभाल में डेटा विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?

के संदर्भ में स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली, जो तेजी से बढ़ रही है आंकड़े -निर्भर, डेटा विश्लेषण संसाधनों के प्रणालीगत कचरे पर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद कर सकता है, व्यक्तिगत व्यवसायी के प्रदर्शन को ट्रैक कर सकता है, और यहां तक कि ट्रैक भी कर सकता है स्वास्थ्य आबादी की और पुरानी बीमारियों के जोखिम वाले लोगों की पहचान करें।

यह भी जानिए, स्वास्थ्य सेवा में डेटा इतना महत्वपूर्ण क्यों है? आंकड़े संग्रह में स्वास्थ्य सेवा स्वास्थ्य प्रणालियों को रोगियों के समग्र दृष्टिकोण बनाने, उपचारों को निजीकृत करने, उपचार विधियों को आगे बढ़ाने, डॉक्टरों और रोगियों के बीच संचार में सुधार करने और स्वास्थ्य परिणामों को बढ़ाने की अनुमति देता है।

यह भी जानिए, क्‍या है क्‍लीनिकल एनालिटिक्स या बिजनेस इंटेलिजेंस सॉल्‍यूशंस का मकसद?

नैदानिक और व्यापारिक सूचना निर्णय लेने की सीधे सूचना देने के लिए स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग के अंदर और बाहर कैप्चर किए गए नैदानिक, वित्तीय, परिचालन और गैर-पारंपरिक डेटा का एकत्रीकरण, विश्लेषण और उपयोग है।

नर्सिंग में डेटा विश्लेषण क्यों महत्वपूर्ण है?

बड़े के साथ आंकड़े , नर्सों इस्तेमाल कर सकते हैं डेटा विश्लेषण मरीजों के इलाज के लिए सबसे प्रभावी तरीका निर्धारित करने के लिए, उनकी यात्राओं का दस्तावेजीकरण करने से लेकर एक यूनिट के कर्मचारियों के लिए सबसे प्रभावी तरीके से।