वीडियो: मुझे एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं क्यों सीखनी चाहिए?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
डेटा संरचनाएं तथा एल्गोरिदम प्रोग्रामिंग में एक महान भूमिका निभाते हैं लेकिन केवल तभी जब आप वास्तव में प्रोग्राम लिखना जानते हैं। यह महत्वपूर्ण है अध्ययन इन संरचनाओं क्योंकि जटिल कंप्यूटिंग समस्याओं जैसे खोज, सॉर्ट, हैशिंग, आदि में कई ऐसे हैं संरचनाओं उपयोग किया जाता है। एल्गोरिदम प्रक्रिया करने का तरीका है आंकड़े.
इसी तरह, क्या मुझे पहले एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं सीखनी चाहिए?
एल्गोरिदम गणना कर सकते हैं, आंकड़े प्रसंस्करण और स्वचालित तर्क कार्य। आप पहले डेटा संरचनाएं सीखनी चाहिए . एल्गोरिदम पर आधारित है डेटा संरचनाएं . डेटा संरचनाएं आसान हैं सीखना और इसमें Arrays, Stacks, Queues इत्यादि जैसी चीज़ें शामिल हैं और फिर कलन विधि.
कोई यह भी पूछ सकता है कि क्या मुझे सी या पायथन में डेटा संरचनाएं सीखनी चाहिए? निर्भर करता है। डेटा संरचनाएं आमतौर पर भंडारण के लिए अमूर्त मॉडल होते हैं आंकड़े वर्तमान समस्या के लिए एक कुशल तरीके से जो की आवश्यकता है हल हो गया। संक्षेप में, इस तथ्य के कारण, यह वास्तव में आपकी समझ को प्रभावित नहीं करता है डेटा संरचनाएं इस पर कि क्या आप उपयोग कर रहे हैं सी या उच्च स्तरीय भाषा जैसे अजगर.
दूसरे, क्या एल्गोरिदम सीखना आवश्यक है?
जवाब है नहीं, आप नहीं जरुरत उन्हें। आप बिना किसी के साथ मिल सकते हैं एल्गोरिदम लेकिन मैं तुमसे यह वादा करता हूँ, अगर तुम एल्गोरिदम सीखें , और इसमें आपको बिल्कुल भी समय नहीं लगेगा। वास्तव में, न केवल आपको बहुत अधिक समय लगने वाला है, बल्कि यह मजेदार होने वाला है।
डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम कितना कठिन है?
#1 समस्या यह है कि बहुत से लोग सीखने की कोशिश कर रहे हैं डेटा संरचनाएं सरल प्रोग्रामिंग में अच्छे नहीं हैं। बहुत से लोग गणित और तर्क करने में भी अच्छे नहीं होते हैं डाटा संरचनाओं और एल्गोरिदम औपचारिक रूप से तर्क करना और प्रमाण करना शामिल है।
सिफारिश की:
आपको मशीन लर्निंग क्यों सीखनी चाहिए?
इसका मतलब है कि आप बहुत सारे डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, मूल्य निकाल सकते हैं और उससे अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, और बाद में परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं। कई संगठनों में, एक मशीन लर्निंग इंजीनियर अक्सर काम के उत्पादों के बेहतर सिंक्रनाइज़ेशन के लिए डेटा वैज्ञानिक के साथ साझेदारी करता है
क्या मुझे पहले मूल निवासी प्रतिक्रिया या प्रतिक्रिया सीखनी चाहिए?
यदि आप मोबाइल विकास से परिचित हैं, तो रिएक्ट नेटिव के साथ शुरुआत करना बेहतर होगा। वेब वातावरण में सीखने के बजाय आप इस सेटिंग में रिएक्ट के सभी मूल सिद्धांतों को सीखेंगे। आप रिएक्ट सीखते हैं लेकिन फिर भी HTML और CSS का उपयोग करना होता है जो आपके लिए नया नहीं है
पायथन में डेटा संरचनाएं क्या हैं?
बिल्टिन डेटा संरचनाएं हैं: सूचियां, टुपल्स, शब्दकोश, स्ट्रिंग्स, सेट और फ्रोजनसेट। सूचियाँ, तार और टुपल्स वस्तुओं के क्रमित क्रम हैं। स्ट्रिंग्स के विपरीत जिसमें केवल वर्ण होते हैं, सूची और टुपल्स में किसी भी प्रकार की वस्तुएं हो सकती हैं। सूचियाँ और टुपल्स सरणियों की तरह हैं
कॉलम ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज, रो ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज की तुलना में डिस्क पर डेटा एक्सेस को तेज क्यों बनाता है?
कॉलम ओरिएंटेड डेटाबेस (उर्फ कॉलमर डेटाबेस) विश्लेषणात्मक वर्कलोड के लिए अधिक उपयुक्त हैं क्योंकि डेटा फॉर्मेट (कॉलम फॉर्मेट) खुद को तेजी से क्वेरी प्रोसेसिंग - स्कैन, एग्रीगेशन आदि के लिए उधार देता है। दूसरी ओर, रो ओरिएंटेड डेटाबेस एक सिंगल रो (और इसके सभी) को स्टोर करते हैं। कॉलम) लगातार
मुझे किस प्रकार की कोडिंग सीखनी चाहिए?
पायथन और जावास्क्रिप्ट सीखने में आसान हैं और इसलिए शुरुआती लोगों के लिए सीखने के लिए सबसे अच्छी प्रोग्रामिंग भाषा मानी जाती है। इसके अलावा, ये दोनों एक बड़ा बाजार अवसर भी प्रदान करते हैं। इसलिए जो लोग नौकरी में बदलाव की तलाश कर रहे हैं, वे उन्हें सीखने पर भी विचार कर सकते हैं। कॉर्पोरेट जगत में जावा और पीएचपी गर्म हैं