आप बिग डेटा एनालिटिक्स को कैसे परिभाषित करेंगे?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

बिग डेटा एनालिटिक्स जांच की अक्सर जटिल प्रक्रिया है बड़ा और विविध आंकड़े सेट, या बड़ा डेटा , जानकारी को उजागर करने के लिए -- जैसे कि छिपे हुए पैटर्न, अज्ञात सहसंबंध, बाजार के रुझान और ग्राहक प्राथमिकताएं -- जो संगठनों को सूचित व्यवसाय निर्णय लेने में मदद कर सकती हैं।

तदनुसार, बड़े डेटा विश्लेषण के लिए क्या आवश्यक है?

1) प्रोग्रामिंग बड़े जटिल डेटासेट के आसपास कई मानक प्रक्रियाएं निर्धारित नहीं की जाती हैं बड़ा डेटा विश्लेषक से निपटना पड़ता है। बहुत सारे अनुकूलन है आवश्यक असंरचित से निपटने के लिए दैनिक आधार पर आंकड़े . कौन सी भाषाएं हैं आवश्यक - आर, पायथन, जावा, सी ++, रूबी, एसक्यूएल, हाइव, एसएएस, एसपीएसएस, मैटलैब, वेका, जूलिया, स्काला।

ऊपर के अलावा, हमें बड़े डेटा विश्लेषण की आवश्यकता क्यों है? बिग डेटा एनालिटिक्स विभिन्न प्रकारों का विश्लेषण करके उपयोगी जानकारी निकालने की प्रक्रिया है बड़ा डेटा सेट। बिग डेटा एनालिटिक्स संगठनात्मक निर्णय लेने के लाभ के लिए छिपे हुए पैटर्न, बाजार के रुझान और उपभोक्ता वरीयताओं को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है।

कोई यह भी पूछ सकता है कि बिग डेटा एनालिटिक्स कैसे काम करता है?

बड़ा डेटा पाठ, ऑडियो, वीडियो और छवियों से आता है। बड़ा डेटा मानव व्यवहार से संबंधित पैटर्न और प्रवृत्तियों की खोज और प्रौद्योगिकी के साथ हमारी बातचीत जैसे कारणों से संगठनों और व्यवसायों द्वारा विश्लेषण किया जाता है, जिसका उपयोग निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है जो कि हम कैसे रहते हैं, काम , और खेलो।

डेटा एनालिटिक्स वास्तव में क्या है?

डेटा विश्लेषण उत्पादकता और व्यावसायिक लाभ को बढ़ाने के लिए उपयोग की जाने वाली गुणात्मक और मात्रात्मक तकनीकों और प्रक्रियाओं को संदर्भित करता है। आंकड़े व्यवहार की पहचान और विश्लेषण करने के लिए निकाला और वर्गीकृत किया गया है आंकड़े और पैटर्न, और तकनीक संगठनात्मक आवश्यकताओं के अनुसार भिन्न होते हैं।