पायथन में कौन सा बेहतर मल्टीप्रोसेसिंग या मल्टीथ्रेडिंग है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

NS सूत्रण मॉड्यूल धागे का उपयोग करता है, बहु मॉड्यूल प्रक्रियाओं का उपयोग करता है। अंतर यह है कि थ्रेड एक ही मेमोरी स्पेस में चलते हैं, जबकि प्रक्रियाओं में अलग मेमोरी होती है। इससे प्रक्रियाओं के बीच वस्तुओं को साझा करना थोड़ा कठिन हो जाता है बहु . स्पॉनिंग प्रक्रिया स्पॉनिंग थ्रेड्स की तुलना में थोड़ी धीमी होती है।

इसके अनुरूप, कौन सा बेहतर मल्टीप्रोसेसिंग या मल्टीथ्रेडिंग है?

के बीच महत्वपूर्ण अंतर बहु तथा बहु सूत्रण क्या वह बहु एक सिस्टम को सिस्टम में दो से अधिक CPU जोड़ने की अनुमति देता है जबकि बहु सूत्रण एक प्रक्रिया उत्पन्न करने देता है एकाधिक धागे सिस्टम की कंप्यूटिंग गति को बढ़ाने के लिए।

कोई यह भी पूछ सकता है कि एकाधिक प्रक्रियाओं के बजाय मल्टीथ्रेडिंग का उपयोग करने के क्या फायदे हैं? इसलिए, बहु प्रोग्राम एक यूनिप्रोसेसर सिस्टम की तुलना में बहुत तेजी से चल सकते हैं। वे एक प्रोग्राम से भी तेज हो सकते हैं कई प्रक्रियाओं का उपयोग करना , क्योंकि थ्रेड्स को कम संसाधनों की आवश्यकता होती है और कम ओवरहेड उत्पन्न करते हैं।

इसके अलावा, पाइथन में मल्टीथ्रेडिंग अच्छा है?

CPython में, Global Interpreter Lock के कारण, केवल एक थ्रेड निष्पादित हो सकता है अजगर एक बार में कोड (भले ही कुछ प्रदर्शन-उन्मुख पुस्तकालय इस सीमा को पार कर सकते हैं)। हालाँकि, यदि आप एक से अधिक I/O-बाउंड कार्यों को एक साथ चलाना चाहते हैं, तो थ्रेडिंग अभी भी एक उपयुक्त मॉडल है।

क्या मल्टीथ्रेडिंग अच्छा है?

बहु सूत्रण नहीं है कोई अच्छा विचार यदि आपको सटीक भौतिक समय की गारंटी देने की आवश्यकता है (जैसे आपके उदाहरण में)। अन्य विपक्ष में धागे के बीच गहन डेटा विनिमय शामिल है। मैं कहूँगा बहु सूत्रण है अच्छा वास्तव में समानांतर कार्यों के लिए यदि आप उनकी सापेक्ष गति/प्राथमिकता/समय के बारे में ज्यादा परवाह नहीं करते हैं।