मशीन लर्निंग एनालिटिक्स क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

मशीन लर्निंग डेटा विश्लेषण की एक विधि है जो विश्लेषणात्मक मॉडल निर्माण को स्वचालित करती है। यह इस विचार पर आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा है कि सिस्टम डेटा से सीख सकते हैं, पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ निर्णय ले सकते हैं।

इसी तरह, क्या डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग समान हैं?

मशीन लर्निंग आसपास की अवधारणाओं का एक सिलसिला है भविष्यिक विश्लेषण , एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ: एआई सिस्टम धारणा बनाने, परीक्षण करने और स्वायत्त रूप से सीखने में सक्षम है। ऐ मशीन लर्निंग अनुमान लगाता है, मॉडल का पुनर्मूल्यांकन करता है और उसका पुनर्मूल्यांकन करता है आंकड़े , सभी एक मानव के हस्तक्षेप के बिना।

क्या डेटा विश्लेषक मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं? डेटा विश्लेषक से झाड़ाना आंकड़े और प्रवृत्तियों की पहचान करना चाहते हैं। वे कर सकते हैं करना ए का काम डेटा विश्लेषक , लेकिन व्यावहारिक भी हैं मशीन लर्निंग , उन्नत प्रोग्रामिंग के साथ कुशल, और के लिए नई प्रक्रियाएं बना सकते हैं आंकड़े मॉडलिंग। वे एल्गोरिदम, भविष्य कहनेवाला मॉडल और बहुत कुछ के साथ काम कर सकते हैं।

इसके संबंध में, मशीन लर्निंग के लिए क्या उपयोग किया जाता है?

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक अनुप्रयोग है जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना स्वचालित रूप से सीखने और अनुभव से सुधार करने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जो डेटा तक पहुंच सकते हैं और इसका उपयोग स्वयं के लिए सीख सकते हैं।

मशीन लर्निंग टूल्स क्या हैं?

डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण . पांडा: एक पायथन डेटा विश्लेषण पुस्तकालय जो विश्लेषिकी और मॉडलिंग को बढ़ाता है। matplotlib: एक पायथन मशीन लर्निंग गुणवत्ता विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पुस्तकालय। जुपिटर नोटबुक: सहयोगी कार्य क्षमताएं। झांकी: शक्तिशाली डेटा अन्वेषण क्षमताएं और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन।