वीडियो: मशीन लर्निंग एनालिटिक्स क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
मशीन लर्निंग डेटा विश्लेषण की एक विधि है जो विश्लेषणात्मक मॉडल निर्माण को स्वचालित करती है। यह इस विचार पर आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा है कि सिस्टम डेटा से सीख सकते हैं, पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ निर्णय ले सकते हैं।
इसी तरह, क्या डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग समान हैं?
मशीन लर्निंग आसपास की अवधारणाओं का एक सिलसिला है भविष्यिक विश्लेषण , एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ: एआई सिस्टम धारणा बनाने, परीक्षण करने और स्वायत्त रूप से सीखने में सक्षम है। ऐ मशीन लर्निंग अनुमान लगाता है, मॉडल का पुनर्मूल्यांकन करता है और उसका पुनर्मूल्यांकन करता है आंकड़े , सभी एक मानव के हस्तक्षेप के बिना।
क्या डेटा विश्लेषक मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं? डेटा विश्लेषक से झाड़ाना आंकड़े और प्रवृत्तियों की पहचान करना चाहते हैं। वे कर सकते हैं करना ए का काम डेटा विश्लेषक , लेकिन व्यावहारिक भी हैं मशीन लर्निंग , उन्नत प्रोग्रामिंग के साथ कुशल, और के लिए नई प्रक्रियाएं बना सकते हैं आंकड़े मॉडलिंग। वे एल्गोरिदम, भविष्य कहनेवाला मॉडल और बहुत कुछ के साथ काम कर सकते हैं।
इसके संबंध में, मशीन लर्निंग के लिए क्या उपयोग किया जाता है?
मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक अनुप्रयोग है जो सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना स्वचालित रूप से सीखने और अनुभव से सुधार करने की क्षमता प्रदान करता है। मशीन लर्निंग कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जो डेटा तक पहुंच सकते हैं और इसका उपयोग स्वयं के लिए सीख सकते हैं।
मशीन लर्निंग टूल्स क्या हैं?
डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण . पांडा: एक पायथन डेटा विश्लेषण पुस्तकालय जो विश्लेषिकी और मॉडलिंग को बढ़ाता है। matplotlib: एक पायथन मशीन लर्निंग गुणवत्ता विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पुस्तकालय। जुपिटर नोटबुक: सहयोगी कार्य क्षमताएं। झांकी: शक्तिशाली डेटा अन्वेषण क्षमताएं और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन।
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कौन से उद्योग मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं?
बड़े डेटा के साथ काम करने वाले अधिकांश उद्योगों ने मशीन लर्निंग तकनीक के मूल्य को मान्यता दी है। मशीन लर्निंग हेल्थकेयर उद्योग में व्यापक रूप से लागू है। वित्तीय सेवा उद्योग। खुदरा उद्योग। मोटर वाहन उद्योग। सरकारी संस्थाएं। परिवहन उद्योग। तेल और गैस उद्योग
हम मशीन लर्निंग का उपयोग किसके लिए कर सकते हैं?
यहां, हम मशीन लर्निंग के कुछ उदाहरण साझा करते हैं जिनका हम हर रोज उपयोग करते हैं और शायद यह नहीं जानते कि वे एमएल द्वारा संचालित हैं। आभासी व्यक्तिगत सहायक। यात्रा करते समय भविष्यवाणियां। वीडियो निगरानी। सोशल मीडिया सर्विसेज। ईमेल स्पैम और मैलवेयर फ़िल्टरिंग। ऑनलाइन ग्राहक सहायता। खोज इंजन परिणाम शोधन
AI और मशीन लर्निंग के क्या फायदे हैं?
संक्षेप में, AI और मशीन लर्निंग ने जिस तरह से हम कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए डेटा की शक्ति का उपयोग करते हैं, हमें ब्रांड लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए नए उपकरण प्रदान किए हैं। चाहे हम उच्च वैयक्तिकरण, बेहतर और गहन उपभोक्ता बुद्धिमत्ता, बाजार में उच्च गति, आदि के बारे में बात कर रहे हों
मशीन लर्निंग में वर्गीकरण एल्गोरिदम क्या हैं?
यहां हमारे पास मशीन लर्निंग में वर्गीकरण एल्गोरिदम के प्रकार हैं: रैखिक क्लासिफायर: लॉजिस्टिक रिग्रेशन, नाइव बेयस क्लासिफायर। निकटतम पड़ोसी। समर्थन वेक्टर मशीन। निर्णय के पेड़। बढ़े हुए पेड़। यादृच्छिक वन। तंत्रिका जाल
क्या हम मशीन लर्निंग के लिए जावा का उपयोग कर सकते हैं?
जावा इस डोमेन में एक अग्रणी प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है, लेकिन तीसरे पक्ष के ओपन सोर्स लाइब्रेरी की मदद से, कोई भी जावा डेवलपर मशीन लर्निंग को लागू कर सकता है और डेटा साइंस में प्रवेश कर सकता है। आगे बढ़ते हुए, आइए जावा में मशीनलर्निंग के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी देखें