टफ्टे का डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का पहला नियम क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

संख्याओं का प्रतिनिधित्व, जैसा कि ग्राफ की सतह पर ही भौतिक रूप से मापा जाता है, प्रतिनिधित्व की गई संख्यात्मक मात्राओं के सीधे आनुपातिक होना चाहिए। चित्रमय विकृति और अस्पष्टता को हराने के लिए स्पष्ट, विस्तृत और संपूर्ण लेबलिंग का उपयोग किया जाना चाहिए। के स्पष्टीकरण लिखें आंकड़े ग्राफ पर ही।

इसे ध्यान में रखते हुए, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के तीन सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांत क्या हैं?

शुरुआत में ही क्रेडिट यूनियनों को अच्छे विज़ुअलाइज़ेशन के तीन सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांतों, 3 एस: सरल, मानक और स्केलेबल को आंतरिक बनाना चाहिए।

• सरल से तात्पर्य उस सहजता से है जिसके साथ दृश्य रिपोर्टों की व्याख्या की जा सकती है।
• मानक: अच्छे विज़ुअलाइज़ेशन के लिए मानकीकृत डेटा संरचना और तत्वों की आवश्यकता होती है।

स्याही अनुपात के लिए डेटा क्या है? आंकड़े - स्याही ग्राफिक का गैर-मिटाने योग्य कोर है, गैर-अनावश्यक स्याही प्रतिनिधित्व की गई संख्याओं में भिन्नता के जवाब में व्यवस्थित। NS आंकड़े - स्याही अनुपात का अनुपात है स्याही जिसका उपयोग वास्तविक प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है आंकड़े की कुल राशि की तुलना में स्याही (या पिक्सेल) संपूर्ण प्रदर्शन में उपयोग किया जाता है।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि टफ्टे का कौन सा सिद्धांत कहता है कि आपको डेटा को विकृत नहीं करना चाहिए?

टफ्टे का सिद्धांत कौन कहते हैं वह आपको डेटा विकृत नहीं करना चाहिए है आंकड़े स्याही अनुपात। टफ्टे कहते हैं वह आंकड़े स्याही एक गैर मिटाने योग्य स्याही है। सामग्री ग्राफ़िक से खो सकती है यदि आंकड़े छवि से स्याही हटा दी जाती है। गणना करने का सूत्र आंकड़े स्याही है = आंकड़े ग्राफिक को प्रिंट करने के लिए उपयोग की जाने वाली स्याही / कुल स्याही।

कौन से सिद्धांत ग्राफिकल अखंडता और ग्राफिकल उत्कृष्टता सुनिश्चित करेंगे?

टफ्टे के चित्रमय सत्यनिष्ठा के 6 सिद्धांत

• संख्याओं का प्रतिनिधित्व सही अनुपात से मेल खाना चाहिए।
• लेबलिंग स्पष्ट और विस्तृत होनी चाहिए।
• किसी गुप्त उद्देश्य के लिए डिज़ाइन भिन्न नहीं होना चाहिए, केवल डेटा भिन्नता दिखाएं।
• धन का प्रतिनिधित्व करने के लिए, प्रसिद्ध इकाइयाँ सर्वोत्तम हैं।