डेटा वेयरहाउसिंग में क्यूब्स क्या हैं?
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वीडियो: Basics of Data Cubes 2024, मई
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क्यूब्स हैं आंकड़े तथ्य सारणी और आयामों से बनी प्रसंस्करण इकाइयाँ डेटा वेयरहाउस . वे के बहुआयामी विचार प्रदान करते हैं आंकड़े , ग्राहकों के लिए पूछताछ और विश्लेषणात्मक क्षमताएं। ए घनक्षेत्र एकल विश्लेषण सर्वर पर संग्रहीत किया जा सकता है और फिर एक लिंक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है घनक्षेत्र अन्य विश्लेषण सर्वर पर।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि डेटाबेस में क्यूब क्या है?

एक OLAP घनक्षेत्र एक बहुआयामी है डेटाबेस जो डेटा वेयरहाउस और ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित है। OLAP. में क्यूब्स , डेटा (उपायों) को आयामों के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। OLAP क्यूब्स संबंधपरक पर क्वेरी समय में अत्यधिक सुधार करने के लिए अक्सर आयामों में पूर्व-सारांशित किया जाता है डेटाबेस.

इसी तरह, डेटा क्यूब कैसे काम करता है? ए डेटा क्यूब है को व्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया आंकड़े इसे विभिन्न आयामों में समूहित करके, अनुक्रमित करके आंकड़े , और अक्सर प्रीकंप्यूटिंग प्रश्न। क्योंकि सभी आंकड़े अनुक्रमित और प्रीकंप्यूटेड हैं, ए डेटा क्यूब क्वेरी अक्सर मानक SQL क्वेरी की तुलना में काफी तेज चलती है।

एसक्यूएल में क्यूब्स क्या हैं?

एक OLAP (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण) घनक्षेत्र एक डेटा संरचना है जो डेटा के तेज़ विश्लेषण की अनुमति देती है। इसे कई दृष्टिकोणों से डेटा में हेरफेर और विश्लेषण करने की क्षमता के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है। में डेटा की व्यवस्था क्यूब्स संबंधपरक डेटाबेस की कुछ सीमाओं को पार करता है।

डेटा वेयरहाउसिंग का क्या अर्थ है?

ए डेटा वेयरहाउसिंग (DW) संग्रह और प्रबंधन की प्रक्रिया है आंकड़े विभिन्न स्रोतों से सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए। यह एक व्यवसाय द्वारा बड़ी मात्रा में जानकारी का इलेक्ट्रॉनिक भंडारण है जिसे लेनदेन प्रसंस्करण के बजाय क्वेरी और विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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