हम डेटा क्लस्टर क्यों करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

क्लस्टरिंग है में महत्वपूर्ण आंकड़े विश्लेषण और आंकड़े खनन अनुप्रयोग। यह है वस्तुओं के एक समूह को समूहीकृत करने का कार्य ताकि एक ही समूह की वस्तुएं अन्य समूहों की तुलना में एक दूसरे के समान हों ( समूहों ).

इस संबंध में, डेटा क्लस्टरिंग का उद्देश्य क्या है?

क्लस्टरिंग जनसंख्या को विभाजित करने का कार्य है या आंकड़े कई समूहों में इंगित करता है जैसे कि आंकड़े समान समूहों में अंक दूसरे के समान अधिक हैं आंकड़े अन्य समूहों की तुलना में एक ही समूह में अंक। सरल शब्दों में, लक्ष्य समान लक्षणों वाले समूहों को अलग करना और उन्हें आवंटित करना है समूहों.

इसके अलावा, क्लस्टरिंग का उपयोग कहाँ किया जाता है? क्लस्टरिंग है उपयोग किया गया बाजार विभाजन में; जहां हम व्यवहार या विशेषताओं, छवि विभाजन/संपीड़न के संदर्भ में एक-दूसरे के समान ग्राहकों पर जुर्माना लगाने का प्रयास करते हैं; जहां हम समान क्षेत्रों को एक साथ समूहित करने का प्रयास करते हैं, दस्तावेज़ क्लस्टरिंग आदि विषयों पर आधारित

यह भी जानना है कि क्लस्टर विश्लेषण का उद्देश्य क्या है?

NS क्लस्टर विश्लेषण का उद्देश्य वस्तुओं को समूहों में रखना है, या समूहों , डेटा द्वारा सुझाया गया, एक प्राथमिकता को परिभाषित नहीं किया गया है, जैसे कि किसी दिए गए ऑब्जेक्ट में समूह कुछ अर्थों में एक-दूसरे से मिलते-जुलते होते हैं, और वस्तुएँ अलग-अलग होती हैं समूहों भिन्न होते हैं।

क्लस्टरिंग क्या है और इसके प्रकार

क्लस्टरिंग विपणन, जैव-चिकित्सा और भू-स्थानिक जैसे क्षेत्रों से एकत्र किए गए बहुभिन्नरूपी डेटा सेट में समान वस्तुओं के समूहों की पहचान करने के लिए विधियों का उपयोग किया जाता है। वे भिन्न हैं प्रकार का क्लस्टरिंग विधियाँ, जिनमें शामिल हैं: विभाजन विधियाँ। श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग . मॉडल के आधार पर क्लस्टरिंग.