जावास्क्रिप्ट में डेटा संरचनाएं क्या हैं?

पायथन में डेटा संरचनाएं क्या हैं?

बिल्टिन डेटा संरचनाएं हैं: सूचियां, टुपल्स, शब्दकोश, स्ट्रिंग्स, सेट और फ्रोजनसेट। सूचियाँ, तार और टुपल्स वस्तुओं के क्रमित क्रम हैं। स्ट्रिंग्स के विपरीत जिसमें केवल वर्ण होते हैं, सूची और टुपल्स में किसी भी प्रकार की वस्तुएं हो सकती हैं। सूचियाँ और टुपल्स सरणियों की तरह हैं

डेटा माइनिंग में विभिन्न प्रकार के डेटा क्या हैं?

आइए चर्चा करें कि किस प्रकार के डेटा का खनन किया जा सकता है: फ्लैट फ़ाइलें। संबंधपरक डेटाबेस। डेटा वेयरहाउस। लेन-देन संबंधी डेटाबेस। मल्टीमीडिया डेटाबेस। स्थानिक डेटाबेस। समय श्रृंखला डेटाबेस। वर्ल्ड वाइड वेब (डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू)

प्रोग्रामिंग के लिए दोहराव संरचनाएं महत्वपूर्ण क्यों हैं?

दोहराव बयान। अन्य प्रकार की महत्वपूर्ण प्रोग्रामिंग नियंत्रण संरचना एक दोहराव कथन है। प्रोग्रामिंग निर्देशों के समूह (ब्लॉक) को दोहराने के लिए एक दोहराव कथन का उपयोग किया जाता है। अधिकांश शुरुआती प्रोग्रामर के पास चयन कथनों का उपयोग करने की तुलना में दोहराव वाले बयानों का उपयोग करने में कठिन समय होता है

कॉलम ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज, रो ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज की तुलना में डिस्क पर डेटा एक्सेस को तेज क्यों बनाता है?

कॉलम ओरिएंटेड डेटाबेस (उर्फ कॉलमर डेटाबेस) विश्लेषणात्मक वर्कलोड के लिए अधिक उपयुक्त हैं क्योंकि डेटा फॉर्मेट (कॉलम फॉर्मेट) खुद को तेजी से क्वेरी प्रोसेसिंग - स्कैन, एग्रीगेशन आदि के लिए उधार देता है। दूसरी ओर, रो ओरिएंटेड डेटाबेस एक सिंगल रो (और इसके सभी) को स्टोर करते हैं। कॉलम) लगातार

मुझे एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं क्यों सीखनी चाहिए?

डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम प्रोग्रामिंग में एक महान भूमिका निभाते हैं, लेकिन केवल तभी जब आप वास्तव में जानते हैं कि प्रोग्राम कैसे लिखना है। इन संरचनाओं का अध्ययन करना महत्वपूर्ण है क्योंकि जटिल कंप्यूटिंग समस्याओं जैसे खोज, सॉर्ट, हैशिंग आदि में ऐसी कई संरचनाओं का उपयोग किया जाता है। एल्गोरिदम डेटा को संसाधित करने का तरीका है