Hadoop में डेटा वंश क्या है?
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Anonim

डेटा वंश . डेटा वंश जीवन चक्र और अंत से अंत तक प्रवाह के रूप में परिभाषित किया जा सकता है आंकड़े . डेटा वंश कंपनियों को विशिष्ट व्यवसाय के स्रोतों का पता लगाने में सक्षम बनाता है आंकड़े , जो उन्हें त्रुटियों को ट्रैक करने, प्रक्रिया में परिवर्तनों को लागू करने और समय की महत्वपूर्ण राशि को बचाने के लिए सिस्टम माइग्रेशन को लागू करने में सक्षम बनाता है।

नतीजतन, डेटा वंश का क्या मतलब है?

डेटा वंश आम तौर पर परिभाषित एक प्रकार के रूप में आंकड़े जीवन चक्र जिसमें शामिल हैं डेटा का उत्पत्ति और जहां यह समय के साथ चलती है। यह शब्द भी हो सकता है वर्णन करना क्या होता है आंकड़े क्योंकि यह विविध प्रक्रियाओं से गुजरता है।

यह भी जानिए, डेटा वंश क्यों महत्वपूर्ण है? अंतिम लेकिन कम नहीं, डेटा वंश है जरूरी जिस वजह से आंकड़े अधिकांश संगठनों के लिए वार्षिक आधार पर परिवर्तन होता है। इस प्रकार, जब कोई व्यवसाय अंतर्दृष्टि प्राप्त करता है डेटा वंश , यह बदलते के साथ अद्यतन रहने में सक्षम है आंकड़े पर्यावरण जो इसके संचालन पर बहुत अधिक प्रभाव डालता है और अभ्यास कर सकता है आंकड़े शासन.

डेटा शासन में डेटा वंश क्या है?

डेटा वंश के प्रवाह का कब्जा है आंकड़े स्रोत से मध्यस्थ प्रणालियों के माध्यम से और आंकड़े अंतिम गंतव्य या उपभोक्ता में परिवर्तन। वंशावली सिस्टम फ्लो डायग्राम एक व्यावसायिक फ़ंक्शन का समर्थन करने वाली प्रणालियों के बीच प्रवाह का एक दृश्य प्रदान करते हैं या आंकड़े वितरण।

डेटा की उत्पत्ति क्या है?

शब्द " डेटा उत्पत्ति "एक रिकॉर्ड निशान को संदर्भित करता है जो एक टुकड़े की उत्पत्ति के लिए जिम्मेदार है" आंकड़े (एक डेटाबेस, दस्तावेज़ या भंडार में) एक साथ यह स्पष्टीकरण के साथ कि यह वर्तमान स्थान पर कैसे और क्यों पहुंचा। ए उत्पत्ति रिकॉर्ड इस इतिहास को प्रत्येक टुकड़े के लिए रखेगा आंकड़े.

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