पायथन डेटा साइंस के लिए इतना लोकप्रिय क्यों है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

चूंकि अजगर एकमात्र सामान्य-उद्देश्य प्रोग्रामिंग भाषा है जो एक ठोस पारिस्थितिकी तंत्र के साथ आती है वैज्ञानिक कंप्यूटिंग पुस्तकालय। इसके अलावा, एक बहुत ही सरल वाक्य रचना के साथ एक व्याख्या की गई भाषा होने के नाते, अजगर तेजी से प्रोटोटाइप के लिए अनुमति देता है। यह गहरी शिक्षा का निर्विवाद राजा भी है।

इसके अलावा, डेटा विज्ञान में पायथन का उपयोग क्यों किया जाता है?

मुख्य कारणों में से एक क्यों अजगर व्यापक रूप से है उपयोग किया गया में वैज्ञानिक और अनुसंधान समुदाय इसके उपयोग में आसानी और सरल वाक्यविन्यास के कारण है जो उन लोगों के लिए अनुकूलन करना आसान बनाता है जिनके पास इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि नहीं है। यह त्वरित प्रोटोटाइप के लिए भी अधिक उपयुक्त है।

क्या डेटा साइंस के लिए पाइथन जरूरी है? अजगर सबसे आम कोडिंग भाषा है जिसे मैं आमतौर पर देखता हूं आवश्यक में डेटा विज्ञान जावा, पर्ल, या सी/सी++ के साथ भूमिकाएं। अजगर के लिए एक महान प्रोग्रामिंग भाषा है डेटा वैज्ञानिक . इसकी बहुमुखी प्रतिभा के कारण, आप इसका उपयोग कर सकते हैं अजगर इसमें शामिल लगभग सभी चरणों के लिए डेटा विज्ञान प्रक्रियाएं।

इसे ध्यान में रखते हुए, डेटा साइंस के लिए पायथन R से बेहतर क्यों है?

आर तथा अजगर दोनों खुले स्रोत हैं प्रोग्रामिंग एक बड़े समुदाय के साथ भाषाएँ। आर मुख्य रूप से सांख्यिकीय के लिए उपयोग किया जाता है विश्लेषण जबकि अजगर के लिए एक अधिक सामान्य दृष्टिकोण प्रदान करता है डेटा विज्ञान . आर तथा अजगर के मामले में अत्याधुनिक हैं प्रोग्रामिंग की ओर उन्मुख भाषा डेटा विज्ञान.

डेटा विज्ञान में पायथन का उपयोग कैसे किया जाता है?

डेटा साइंस के लिए पायथन कैसे सीखें

1. चरण 1: पायथन बुनियादी बातों को जानें। हर कोई कहीं न कहीं शुरुआत करता है।
2. चरण 2: मिनी पायथन प्रोजेक्ट्स का अभ्यास करें। हम वास्तव में हाथों से सीखने में विश्वास करते हैं।
3. चरण 3: पायथन डेटा साइंस लाइब्रेरी सीखें।
4. चरण 4: जैसे ही आप पायथन सीखते हैं एक डेटा साइंस पोर्टफोलियो बनाएं।
5. चरण 5: उन्नत डेटा विज्ञान तकनीक लागू करें।